分布式事务

最新推荐文章于 2025-12-04 18:10:19 发布
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ShardingSphere分布式事务
Cdaimadada的博客
12-03 1340
大多数场景下，我们的应用都只需要操作单一的数据库，这种情况下的事务称之为本地事务 (Local Transaction)。本地事务的ACID特性是数据库直接提供支持。本地事务应用架构如下所示：在JDBC编程中，我们通过java.sql.Connection对象来开启、关闭或者提交事务。2.分布式事务分布式事务产生原因：在微服务架构中，完成某一个业务功能可能需要横跨多个服务，操作多个数据库。这就涉及到到了分布式事务，
分布式事务之Seata.pdf
12-04
分布式事务是指在分布式系统中，由多个节点共同参与的一系列操作，以保证数据的一致性和完整性。它通常出现于微服务架构的环境中，其中不同的服务节点需要协调处理跨服务的业务逻辑。分布式事务具有复杂性，主要由于...
RocketMQ分布式事务
极客专栏
04-15 876
业务场景：用户A转账100元给用户B，这个业务比较简单，具体的步骤：1、用户A的账户先扣除100元2、再把用户B的账户加100元如果在同一个数据库中进行，事务可以保证这两步操作，要么同时成功，要么同时不成功。这样就保证了转账的数据一致性。但是在微服务架构中，因为各个服务都是独立的模块，都是远程调用，都没法在同一个事务中，都会遇到分布式事务问题。
什么是分布式事务？
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
08-09 1145
XA 事务适合与符合 XA 的系统集成，以实现标准化协调；自定义方法提供灵活性和性能优化。
RocketMQ分布式事务消息
Flying_Fish_roe的博客
11-17 1441
在分布式系统中，实现跨多个服务或数据库的事务一致性是一个具有挑战性的问题。传统的本地事务只能保证单个服务或数据库操作的原子性，而在分布式环境中，涉及多个独立系统的事务操作，需要通过分布式事务来保证数据的一致性。RocketMQ 提供了分布式事务消息机制，能够有效地解决分布式事务中操作一致性的问题。RocketMQ 的分布式事务消息基于二阶段提交（Two-phase Commit）协议实现，允许开发者在分布式环境中保证多个操作的原子性和一致性。
【07】分布式事务解决方案
XQ_898878888的博客
07-14 3065
事务()是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在关系数据库中，一个事务由一组SQL语句组成。原子性一致性隔离性持久性。任何事务机制在实现时，都应该考虑事务的ACID特性，包括：本地事务、分布式事务。
MySQL分布式事务
不思考会变草履虫哦
09-23 967
分布式事务是一种在分布式系统中确保数据一致性的机制，主要通过两阶段提交、三阶段提交、补偿事务等技术来实现。XA 事务是其中一种具体的实现方式，广泛应用于需要跨多个资源管理器的事务处理场景。
分布式事务及Seata
C77的博客
01-17 1358
分布式事务及Seata
分布式锁和分布式事务
王富贵的博客
08-31 976
分布式锁和分布式事务是分布式系统中两个至关重要但又常常被混淆的概念。它们都是为了解决分布式环境下的并发与数据一致性问题，但侧重点和应用场景完全不同。下面我将从定义、目的、实现方式、常见方案和它们之间的关系等方面进行详细解释和对比。
详谈分布式事务
BugMan的博客
03-20 2176
一文深入浅出详细聊一下分布式事务。
精选资源
分布式事务若依框架文档
04-11
### 分布式事务若依框架文档 #### 一、分布式事务基本概念 在理解分布式事务之前，我们首先需要了解数据库事务的基本属性，即ACID特性。 - **原子性（Atomicity）**：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败...
【seata】基于RuoYi-Cloud集成分布式事务Seata.zip
09-11
随着系统被拆分成多个微服务，传统的单体事务模型已经无法满足需求，因此分布式事务成为了现代软件架构中不可忽视的部分。分布式事务解决方案可以保证多个服务之间进行的数据操作要么全部成功，要么全部失败，以维护...
精选资源
若依框架分布式事务配置和项目启动手册
04-11
《若依框架分布式事务配置与项目启动指南》 在当今的互联网时代，高并发、大数据量的业务场景对系统的性能和稳定性提出了更高要求，而分布式事务则是解决这些问题的关键技术之一。若依框架作为一款广受欢迎的Java...
基于Hyperf框架的TCC分布式事务组件.zip
02-02
TCC（Try-Confirm-Cancel）模式是一种著名的分布式事务解决方案，它适用于大型微服务架构。本资料"基于Hyperf框架的TCC分布式事务组件"旨在帮助开发者理解如何在Hyperf这个高性能、轻量级的PHP微服务框架中实现TCC...
共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
九河智造云的内容中心
12-02 431
某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
对称美学-od
最新发布
用来自己学习，复习
12-04 205
就是第 i 个字符串 = 第 i - 1 号字符串的取反 + 第 i - 1 号字符串;取反(R->B, B->R);现在告诉你 n 和 k，让你求得第 n 个字符串的第 k 个字符是多少。根据规律：S(n) = invert(S(n-1)) + S(n-1)长度 L(n) = 2^(n-1)，前半长度 = 2^(n-2)重复这个过程，直到 n = 1，S1 = "R"接下里输入T行，每行输入两个数字，表示n, k。第 4 个字符串：BRRBRBBR。第 2 个字符串：BR。第 1 个字符串：R。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1061
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
国产时序数据库供应商排名
weixin_43836476的博客
12-04 183
测试显示，在处理海量数据时，TDengine的压缩比可达10:1 - 50:1，大幅减少了存储空间。： 提供了丰富的客户端工具和开发接口，支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，方便开发者进行集成和二次开发。： 在监控领域有较高的知名度和市场占有率，很多企业的监控系统采用OpenTSDB来存储和分析时序数据，尤其是在互联网企业的运维监控场景中应用较为普遍。它提供了简单易用的SQL接口，与常见的数据分析工具如Grafana等有良好的集成，生态系统在不断完善。
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