Cesium 3DTiles模型加载不全

原创 于 2025-10-30 12:03:37 发布 · 194 阅读 · 0 ·
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普通方法效果：
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高精方法效果：
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经过一系列排查，将我原本的Cesium1.100文件换为Cesium1.95后成功得到解决

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Cesium 加载3dtiles模型数据
勇闯天涯的博客
09-29 1319
本文介绍了使用Cesium加载3DTiles模型数据的基本方法。首先通过nginx服务发布3DTiles数据，然后提供了HTML代码示例，展示如何创建Cesium Viewer并加载tileset.json模型文件，通过web服务发布即可查看效果，文章提供了示例数据下载链接和效果展示图片。
cesium 3dtiles 模型裁切
冰雪为融的博客
02-18 2256
Cesium Sandcastle 官网示例 熟悉cesium 的api ClippingPlaneCollection ClippingPlane Plane Cesium3DTileset CallbackProperty ClippingPlane 可以控制裁切方向，值不同，裁切方向也不同 水平裁切 垂直裁切 mapReady(){ // 地图加载完成 this.initMouseEvt(); // 添加鼠标事件 } 点击裁切按钮 执行 tiles...
Cesium加载3DTiles模型并且重新设置3DTiles模型的高度
qq_17627195的博客
07-14 732
摘要： 该代码展示了如何在Cesium中加载并调整3DTiles模型位置。通过load3DTiles()方法加载JSON格式的3DTiles数据，并配置碰撞检测、精度控制等参数。set3DTilesPosition()函数通过计算模型中心点坐标，实现高度偏移调整（如heightOffset = -1318），最终生成模型矩阵完成定位。效果图显示模型被正确加载并定位到指定位置，视角自动聚焦到模型。代码适用于三维场景中动态调整3DTiles模型的高程位置。
Cesium 之加载3Dtiles模型
weixin_52572349的博客
04-08 857
通过cesium中Cesium3DTileset.fromUrl加载3Dtiles模型静态资源Json文件
cesium渲染3DTiles模型和glb模型
青烟小生的博客
11-11 2093
cesium渲染3DTiles模型和glb模型相关网站：3.说明文档（找中文文档请看清楚人家的版本和你下载的版本！
Cesium 加载wmts贴合3dtiles模型
北京-giser的博客
04-09 579
Cesium 加载wmts贴合3dtiles模型
Cesium 3dtiles 模型姿态调整
yk583443123的博客
12-09 2137
//模型加载 this.iveModel=newCesium .Cesium3DTileset({ url:this.path }); varprimitives=this.viewer.scene.primitives.add(this.iveModel); primitives.readyPromise.the...
cesium的3dtiles模型矫正工具
fxshy的博客
09-12 216
该工具可快速校正3D模型的地理位置偏差。使用方法：1）输入模型URL返回初始位置；2）手动调整经纬度中心点及XYZ旋转参数；3）导出transform数据替换tileset.json中的对应字段即可完成校正。操作简单，能确保模型下次加载时显示在正确位置。核心功能包括位置复位、参数调整和数据导出三个步骤。
cesium加载3dtiles模型贴图到地图
梨子社区
09-18 2424
cesium加载3dtiles模型贴图到地图。
Cesium3DTiles模型
09-13
Cesium3DTiles模型是一种高效的数据格式，广泛应用于三维地理空间可视化领域，特别是在WebGL环境中。这个压缩包包含了多种Cesium3DTiles模型，每种都有不同的格式，如.b3dm、.pnts、.cmpt和.geom，这些都是Cesium3...
Cesium 3Dtiles加载建筑
03-01
Cesium 3Dtiles加载建筑 建筑渐变色 动态光线，自定义Shader纹理，适合cesium1.87版本以上，因为1.87版本增加了CustomShader，此文档为html，引用了在线cesium cdn，可直接运行，网上版本都是一段一段的，没有基础的...
cesium加载3dtiles格式的倾斜摄影模型数据
05-03
在"cesium加载3dtiles格式的倾斜摄影模型数据"中，主要涉及以下几个关键知识点： 1. **Cesium库**：Cesium是一个基于WebGL的开源JavaScript库，用于创建交互式3D地球和空间应用程序。它支持多种数据格式，包括3...
Cesium3Dtiles数据
06-01
Cesium3Dtiles格式数据，数据内附在Cesium案例中，可直接运行。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
Cesium3DTiles模型：探索点云与.b3dm格式
Cesium3DTiles模型是CesiumJS中用于大规模三维地理空间数据展示的一个重要技术，它提供了一种高效、可扩展的方式来发布和使用三维地理数据。Cesium3DTiles技术的核心是基于瓦片技术，采用层次化的数据结构，能够有效...
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