辨析Iteration、epoch及batchsize之间的关系

daimashiren

于 2021-12-29 17:39:20 发布

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分类专栏：学习笔记文章标签：深度学习

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本文详细解析了迭代（Iteration）和epoch的概念，它们分别是每次参数更新和完整数据集遍历的标志。了解这两个术语有助于掌握深度学习训练的基本步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

区别

Iteration: 是指跑完一个batch，更新了一次参数叫做一次Iteration

epoch: 是指跑完一整个Dataset里的所有batch之后，累计更新了len(datasets)/batchsize次参数之后叫做一个epoch.

总Iteration的计算公式如下：

$total Iterations = \frac{len(datasets)}{batchsize} \times epochs$

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