<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[doctor_strange****]]></title><description><![CDATA[时刻提醒自己不宜妄自菲薄]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; daimaliang]]></copyright><item><title><![CDATA[Attention]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/170146139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/170146139</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 13:09:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[新功能，推理速度，上线时间是不可能三角]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/156390940</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/156390940</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 17:41:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI工程师在实现新功能时面临两种选择：优化现有模型（快速上线但增加推理时间）或训练新模型（耗时但保持速度）。关键要平衡产品需求与实现成本，先快速上线再逐步优化。技术细节虽重要但常被忽视，组织更关注结果和ROI。工程师需培养系统思维，理解不同层级的决策逻辑，实现多维度成长。本文作者是初创公司AI工程师，分享技术实现与职场发展的平衡之道。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个简单有效的数据增强技术：data3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/156157697</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/156157697</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 18:02:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个简单粗暴但是能提升模型效果的数据增强策略]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux上时间不对的调整方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/134101941</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/134101941</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Sun, 29 Oct 2023 13:04:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了在 Linux 系统中调整时间的几种方法。首先，通过手动设置日期和时间，然后讨论了使用网络时间协议（NTP）自动同步时间的方式。同时，强调检查和调整时区设置的重要性以确保准确的时间。最后，提及使用 'hwclock' 命令同步系统时钟与硬件时钟。这些简单而有效的方法能够帮助用户在 Linux 系统中轻松调整时间，确保准确性和系统正常运行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络调参：食谱级指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/129287488</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/129287488</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Thu, 02 Mar 2023 16:26:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[神经网络开发的食谱级指南，操作向，帮你减少bug，高效训练]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人群计数论文整理和短评]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/129220080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/129220080</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Sat, 25 Feb 2023 20:46:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[人群计数所有论文整理和短评，帮助入门者快速梳理人群计数的发展脉络]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[标签噪声：综述 Learning from Noisy Labels with Deep Neural Networks: A Survey]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/126905645</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/126905645</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Mon, 19 Sep 2022 22:53:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Learning from Noisy Labels with DNN:
Robust architecture, robust regularization, robust loss function, loss adjustment, sample selection]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tmux 开启鼠标控制 [简洁是智慧的灵魂]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/124128979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/124128979</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Tue, 12 Apr 2022 17:13:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[tmux 译为 终端复用器，可以用来在服务器后台执行程序，比nohup 命令好用。

开启鼠标控制后就可以用鼠标拖拽调整不同的窗格大小了，非常方便。

开启只需在终端输入：

tmux set-option -g mouse on
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[知识蒸馏 综述 Knowledge Distillation: A Survey]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/116171775</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/116171775</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Mon, 26 Apr 2021 20:47:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[Knowledge Distillation: A Survey

本文译自Knowledge Distillation: A Survey，论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.05525

（有翻译不周之处，敬请指正）





1. Introduction

深度学习取得了巨大进步，但是受限于庞大的计算量和参数量很难实际应用与资源受限设备上。

为了使深度模型更加高效，主要有以下两个方向的研究：


	高效的网络模块构建：如MobileNets, ShuffeNets
	.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux Python 发送邮件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/115868330</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/115868330</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Mon, 19 Apr 2021 16:52:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[需求：

在linux 服务器跑完实验后，自动发送邮件提醒

实现：

python3中的smtplib以及QQ邮箱（需要去QQ邮箱获得授权码，百度一下即可）

代码：


# file name: dmlemail.py
# 千万不要命名为email.py
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
import sys

MAIL_USER = "26xxxxxx84@qq.com" # 用于发送通知的邮箱
MAIL_PWD = "xxxxxx]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel2019 极简使用解决60%的问题 （VLOOKUP COUNTIF等）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/107068603</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/107068603</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2020 18:54:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[小技巧

vlookup

countif
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录一下整整一天研究将Dash app部署到阿里云上的艰辛历程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/104261559</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/104261559</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2020 16:58:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[查到的最有用的资料是这个了

https://stackoverflow.com/questions/53151591/uwsgi-nginx-setup-dash-plotly-deployment

主要添加了uwsgi的两个配置文件uwsgi.ini和app.wsgi，分别为：





没用nginx，因为这个dashapp没有静态文件。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从零开始部署一个视频聊天web应用（django+uwsgi+nginx）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/103533450</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/103533450</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2019 13:25:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[本项目的github

https://github.com/RaccoonDML/ChatChat

本项目的pages地址

http://123.56.117.130

test1 test12345

test2 test12345



常用命令：

本项目名称ChatChat（以下涉及到的自动替换）

启动uwsgi
			uwsgi --iniuwsgi.ini
		
		...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SNH离线手写数学公式识别计算系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/100627030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/100627030</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Sun, 08 Sep 2019 14:20:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录一下辛苦一个学期完成的第一个项目SNH

SNH是一个能识别手写数学公式并进行计算的综合系统，选择图片即可输出识别与计算结果。

主要创新点为将传统模式识别方法和卷积神经网络模型结合。动态识别字符，实时调整切分方案。

项目已开源，见https://github.com/RaccoonDML/SNH
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从Kaggle下载数据集到Ubuntu服务器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/100182653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/100182653</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Sun, 01 Sep 2019 13:54:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先截图以纪念成功下载HAM10000数据集



然后记录下过程

1、在kaggle获取秘钥文件

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/36061667，然后将生成的kaggle.json 复制到~/.kaggle/kaggle.json。具体操作见链接。

2、在服务器端安装Kaggle API

参考链接https://github.com/Kaggle/kag...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MST：Prim和Kruscal算法的自动选择]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/85111183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/85111183</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Thu, 20 Dec 2018 09:19:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[最小生成树Prim 和Kruscal 算法的自动选择

实验目的

根据两种算法各自的特点，设计一个能够根据输入图的规模自动选择最优的最小生成树算法，并给出最小生成树的程序。

实验要求

编程实现求带权无向图最小生成树的Prim算法和Kruscal算法。
	采取适当的数据结构储存用户输入的图。
	根据图的特点选择性能更好的Prim算法或Kruscal算法输出该图的最小生成树。
概要设计

主程序...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[洛谷P1064 金明的预算方案 DP背包之依赖背包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/82690495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/82690495</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Thu, 13 Sep 2018 16:57:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天学习了背包九讲，收益颇多，总算明白了01背包和完全背包遍历顺序的区别，依赖背包怎么转化为分组背包，泛化物品是如何将抽象思维体现的淋漓尽致……

并记住了一句名言：失败并不是什么丢人的事，从失败中全无收获才是。

开始正题-------金明的预算的方案

题目描述

金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[USACO butter Dijstra优化算法和SPFA解法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/82528899</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/82528899</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Sat, 08 Sep 2018 14:50:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目大意是给你一个图，找出一个点使得到其他点的最短路径和最小，返回这个最小值

     第一次觉得是个多源最短路，写了Floyd，超时！

     第二次看了正解：枚举每个点，求一次单源最短路，用朴素Dijkstra，超时！

     然后学习STL，立志学会优先队列，终于做好了堆优化，但是还是超时！

     原来存图用的是邻接矩阵，莫名其妙就会慢（question1/难道是因为每次也要...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[USACO 3.2 Spinning Wheels 单纯模逆]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/82385290</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/82385290</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Tue, 04 Sep 2018 16:06:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目描述很复杂，但是数据很小，模逆轮子转动的过程就好啦

计算机真是强大


/*
ID: 15659801
LANG: C++
TASK: spin
*/
#include &amp;lt;iostream&amp;gt;
#include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt;
#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt;
#include &amp;lt;string.h&amp;gt;
#include &amp;lt;vecto...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[USACO 3.2 Factorials 我居然一下过了（USACO最水题）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/82287228</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daimaliang/article/details/82287228</guid><author>daimaliang</author><pubDate>Sat, 01 Sep 2018 14:59:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目大意是求n!的从右边数第一个非零数字

 

做法是，对于每次乘的结果把结尾的零都去掉（利用不断除10），然后取最低的几位（利用%100000)，最后输出结果的个位。

这怕是USACO上代码最短的一道题了吧


/*
ID: 15659801
LANG: C
TASK: fact4
*/
#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt;
#include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt;

...]]></description><category></category></item></channel></rss>