USACO 2.4 Overfencing maze1 最短路径---BFS

这是我第一次使用队列(queue),第一次用BFS,第一次做最短路径的题(SP),所以来纪念一下。

题目如下:

描述

农夫John在外面的田野上搭建了一个巨大的用栅栏围成的迷宫。幸运的是,他在迷宫的边界上留出了两段栅栏作为迷宫的出口。更幸运的是,他所建造的迷宫是一个“完美的”迷宫:即你能从迷宫中的任意一点找到一条走出迷宫的路。给定迷宫的宽W(1<=W<=38)及长H(1<=H<=100)。 2*H+1行,每行2*W+1的字符以下面给出的格式表示一个迷宫。然后计算从迷宫中最“糟糕”的那一个点走出迷宫所需的步数(就是从最“糟糕”的一点,走出迷宫的最少步数)。(即使从这一点以最优的方式走向最靠近的出口,它仍然需要最多的步数)当然了,牛们只会水平或垂直地在X或Y轴上移动,他们从来不走对角线。每移动到一个新的方格算作一步(包括移出迷宫的那一步)这是一个W=5,H=3的迷宫:

 
+-+-+-+-+-+
|         |
+-+ +-+ + +
|     | | |
+ +-+-+ + +
| |     |  
+-+ +-+-+-+
 

如上图的例子,栅栏的柱子只出现在奇数行或奇数列。每个迷宫只有两个出口。

格式

PROGRAM NAME: maze1

INPUT FORMAT:

(file maze1.in)

第一行: W和H(用空格隔开) 
第二行至第2 * H + 1行:  每行2 * W + 1个字符表示迷宫 

OUTPUT FORMAT:

(file maze1.out)

输出一个单独的整数,表示能保证牛从迷宫中任意一点走出迷宫的最小步数。

SAMPLE INPUT

5 3
+-+-+-+-+-+
|         |
+-+ +-+ + +
|     | | |
+ +-+-+ + +
| |     |  
+-+ +-+-+-+

SAMPLE OUTPUT

9

 

分析:

就直接从出口处开始BFS,出口处的dis[ 出口 ]=1;然后搜索树每深入一层,该层的dis 等于上一层加一,对于两个出口分别BFS之后,在对每个位置选择距离两个出口更近的dis作为最短路径,最后输出所有点最短路径中最长的那个。

一开始处理输入数据的时候有些麻烦,尤其是找到作为出口的两个点e[0]和e[1]。

 

代码:

/*
ID: 15659801
LANG: C
TASK: maze1
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
typedef struct point
{
    int x;
    int y;
} point;
point queue[30000];
int end=-1,start=-1;

char map[205][85];
int w,h;
point e[2];
int cnt;

int di[4]= {-2,0,2,0};
int dj[4]= {0,2,0,-2};
int vis[205][85];
int dis[2][205][85];
int far;
int k;

void scanff(void)
{
    int i,j;
    char xx;
    scanf("%d%d",&w,&h);
    xx=getchar();
    for(i=1; i<=2*h+1; i++)
    {
        for(j=1; j<=2*w+1; j++)
        {
            scanf("%c",&map[i][j]);
        }
        xx=getchar();
    }
    j=1;
    for(i=2;i<=2*h;i+=2)
        if(map[i][j]==' ')
    {
        e[cnt].x=i;
        e[cnt].y=2;
        cnt++;
    }
    j=2*w+1;
    for(i=2;i<=2*h;i+=2)
        if(map[i][j]==' ')
    {
        e[cnt].x=i;
        e[cnt].y=2*w;
        cnt++;
    }
    i=1;
    for(j=2;j<=2*w;j+=2)
        if(map[i][j]==' ')
    {
        e[cnt].x=2;
        e[cnt].y=j;
        cnt++;
    }
    i=2*h+1;
    for(j=2;j<=2*w;j+=2)
        if(map[i][j]==' ')
    {
        e[cnt].x=2*h;
        e[cnt].y=j;
        cnt++;
    }
}
void bfs()
{
    while(start!=end)
    {
        point now=queue[++start];

        int d,nx,ny;
        for(d=0; d<4; d++)
        {
            nx=now.x+di[d];
            ny=now.y+dj[d];
            point next;
            next.x=nx;
            next.y=ny;
            if(vis[nx][ny])
                continue;
            if(nx==now.x&&map[nx][(ny+now.y)/2]==' '&&(ny>=2&&ny<=2*w))
            {
                queue[++end]=next;
                vis[next.x][next.y]=1;
                dis[k][next.x][next.y]=dis[k][now.x][now.y]+1;
            }
            if(ny==now.y&&map[(nx+now.x)/2][ny]==' '&&(nx>=2&&nx<=2*h))
            {
                queue[++end]=next;
                vis[next.x][next.y]=1;
                dis[k][next.x][next.y]=dis[k][now.x][now.y]+1;
            }
        }
    }
}
int main ()
{
    freopen ("maze1.in", "r",stdin);
    freopen ("maze1.out", "w",stdout);
    scanff();

    for(k=0; k<2; k++)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        queue[++end]=e[k];
        dis[k][e[k].x][e[k].y]=1;
        far=1;
        bfs();
    }
    int i,j;
    for(i=2; i<=2*h; i+=2)
        for(j=2; j<=2*w; j+=2)
        {
            if(dis[0][i][j]>dis[1][i][j])
                dis[0][i][j]=dis[1][i][j];
            if(dis[0][i][j]>far)
                far=dis[0][i][j];
        }
    printf("%d\n",far);

    fclose(stdin);
    fclose(stdout);
    exit (0);
}

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值