21

最新推荐文章于 2025-04-18 11:42:02 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-18 11:42:02 发布 · 114 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文深入探讨Python生成器的原理及应用，包括生成器的基本概念、如何创建生成器、生成器函数的特点，以及如何使用next()和send()方法控制生成器的执行流程。同时，文章还介绍了如何使用生成器生成无限序列。

生成器

生成器，利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据时，（通过next（）方法）按照特定的规律进行生成。

但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前的状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next（）函数进行迭代使用，可以采用更简便的语法。

即生成器（generator），生成器是一种特殊的迭代器，他比迭代器更优雅。

创建一个生成器

列表[]——>()

li=[x**2 for x in range(6)]
print(li)

gen = (x**2 for x in range(6))
print(gen)

print('通过next（）函数取得下一个值:')
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))

gen = (x**2 for x in range(6))

print('通过for遍历:')
for i in gen:
    print(i,end=' ')

生成器函数

在函数中如果出现了yield关键字，那么该函数就不再是一个普通函数而是一个生成器函数。

next和yield进行匹配。如果遇到return，return后的语句不会再执行，直接抛出StopIteration，终止迭代。

如果return后有返回值，那么这个值就是异常的说明，而不是函数的返回值。

def foo():
    yield 1
    yield 2
    return 'Error'
    yield 3

f=foo()

print(next(f)) #程序会停留在对应yield后的语句
print(next(f)) 
print(next(f)) #当程序遇到return，return后的语句不会再执行。因此报错。

1
2
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/ggiao/7.30.py", line 122, in <module>
    print(next(f)) #当程序遇到return，return后的语句不会再执行。因此报错。
StopIteration

生成奇数

构造一个产生无穷奇数的生成器

def odd():
    n=1
    while True:
        yield n
        n+=2

odd_num=odd()

count=0
for i in odd_num:
  print(i,end=' ')
  count+=1
  if count>=5:
      break

print(next(odd_num))

用类实现

class OddIter:

    def __init__(self):
        self.start=-1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        self.start+=2
        return  self.start

odd=OddIter()

for i in range(6):
    print(next(odd))

close（）

def gen():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4

g=gen()
print(next(g))
print(next(g))
g.close()
print(next(g)) #回溯

send（）
- #x=yield y语句的含义：send（）的作用就是使x赋值为其所传送的值（send的参数），然后让生成器执行到下一个yield。
- 如果生成器未启动，则必须在使用send（）前启动生成器，而启动的方法可以是gen.next（），也可以是gen.send（None）执行到第一个yield处。之后就可以使用send（para）不断地传入值了
- 如果是已启动，则send（para）的作用就是给x赋值为发送的值（send的参数），然后，让生成器执行到下一个yield。

def gen():
    i=0
    while i<5:
        temp=yield i
        print(temp)
        i+=1
#创建生成器对象
obj=gen()
#使用next()唤醒生成器
print(next(obj))
print(next(obj))
print(obj.send('city'))