数据结构——时间复杂度的计算各类题型

数据结构时间复杂度计算题型
最新推荐文章于 2025-07-26 20:15:16 发布
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博客聚焦数据结构中时间复杂度的计算，涵盖各类题型。时间复杂度计算在数据结构学习里至关重要，能帮助评估算法效率。通过对不同题型的探讨，可加深对时间复杂度概念的理解和计算能力。

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时间复杂度计算例题
lx_lx_lx_lx的博客
08-29 1649
时间复杂度计算例题
时间复杂度简述及例题
weixin_62973176的博客
12-25 2852
时间复杂度，二分查找，刷题统计
时间复杂度分析快速入门：题型分类法
nettee的专栏
07-12 727
最近，有不少读者留言或私信问我时间复杂度的分析方法。时间复杂度说难也不难，说简单也不简单，但它一定是我们学习算法的过程中过不去的一道坎。这篇文章就想给大家介绍一种快速分析时间复杂度的方法...
笔试常考题型之时间复杂度
03-30 224
一、介绍 在互联网公司笔试题中，总有那么一两道题是考查是否会求算法的时间复杂度，在此列出一些例题进行研究和探讨。 二、例题 题目解析： 时间复杂度主要取决于N的最高次幂数，即最大的影响因子，所以答案是 C。 题目解析： 算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。 算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量，可以用执行算法过程中所需基本运算的执行次数...
数据结构时间复杂度讲解与练习
weixin_34150830的博客
09-08 937
一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)。n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但是有时候，我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。 一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数，是问题规模 n 的某个函数，用T(n)表示。若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(...
408数据结构——绪论&复杂度分析
学习积累
09-21 561
绪论&复杂度分析
【408二轮强化】数据结构——线性表
最新发布
weixin_73064319的博客
07-26 1000
408数据结构线性表复习指南摘要 本文系统梳理线性表核心考点，包括顺序表与链表的存储特点、操作复杂度及高频算法。顺序表重点掌握逆置/循环移位（三次逆置法）和元素重排（双指针），时间复杂度O(n)，空间O(1)。链表需熟练单链表逆置（三指针法）、快慢指针应用（如倒数第k节点）及双链表操作。 大题高频题型包括顺序表逆置（4次真题）、链表快慢指针（3次真题），需注重边界处理（占评分30%）与复杂度优化（如原地操作）。小题侧重概念辨析（如随机/顺序存取）和时间复杂度分析。 备考建议：优先练习2018、2020年顺序
考研数据结构——顺序表相关大题（含解析和代码）
给你糖ya的博客
03-23 1761
本文习题均来自25王道考研的教材课后习题，在给出答案的基础上加上自己的分析，方便大家理解学习，部分题目我列出了我本人的解法和王道书的解法，大家对比着看会更有体会。算法大题不需要找到最优算法，考试中直接使用暴力解法就可以，不要在乎时空复杂度，哪怕用最烂的算法，只要写对，并且对应的时空复杂度写对，最多扣3分，如果是次优算法，只扣1-2分。最优算法是为了学习不是为了答题！
2016年考研核心题型——数据结构部分
10-23
#### 三、数据结构典型题型分析 - **数组操作题型**：例如数组的排序算法（快速排序、归并排序等），以及数组查找算法等。 - **链表操作题型**：如反转链表、合并两个有序链表等。 - **树的遍历题型**：包括前序、...
用来根据一个文件生成哈夫曼编码，数据结构的课程设计的常见题型
11-11
在数据结构的课程设计中，理解和实现哈夫曼编码是一项常见的任务，它涉及到二叉树、优先队列（堆）以及动态规划等核心概念。 哈夫曼编码的基本思想是利用字符出现频率来构建一棵特殊的二叉树——哈夫曼树（最优...
数据结构时间复杂度超详细概念解析(附实例)
03-09
好不容易找到的~超详细..相信看了之后都能战胜时间复杂度这个难题！
【非常全面和详细】时间复杂度计算-例题集合
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啊枫
01-09 6万+
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01-09 7922
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数据结构笔记[1]时间复杂度例题
m0_64973566的博客
02-14 609
时间复杂度是要忽略高阶项系数和低阶项。
数据结构（二）——时间复杂度+例子分析（相当清晰）
shang_0122的博客
08-18 927
上一篇博客写到，评价算法优劣使用时间和空间复杂度去描述的，这一篇博客就写一下时间复杂度的有关内容 时间复杂度定义 在进行算法分析时，语句总的执行次数T（n）是关于问题规模n的函数，进而分析T（n）随n的变化情况并确定T（n）的数量级。时间复杂度记作：T(n)=O(f(n)).它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。 ...
数据结构与算法 时间复杂度练习题
qq_63698073的博客
08-29 426
2.时间复杂度为O(n) i=1,1到n-1，执行n-1次，do...while先执行再判断，要加一次，一共n次。5.时间复杂度为O(n) 每次循环 (i+j) 的值增加1，执行n次。3.时间复杂度为O(n^2) 双重循环，执行n^2次。1.时间复杂度为 O(n) k=0,0到n-1,执行n次。4.时间复杂度为O(n^3) 三重循环，执行n^3次。...
【数据结构】时间复杂度的例题
路虽远，行则将至！事虽难，做则必成！
04-22 5887
🔍🌷前言：这篇文章是关于时间复杂度的一些例题，关于时间复杂度和空间复杂度和算法的计算效率的基本知识点我放在这篇文章。
[数据结构] 01.时间复杂度及实例
守得云开现月明的博客
10-15 583
前言 众所周知，针对某一个问题，可能有多种算法解决，每个算法的作者都认为自己写的是最优秀的算法，这时候就会产生议论甚至是争吵，谁的算法才算好呢？口说无凭，要拿出让人信服的证据才足以服众。因此算法效率的衡量方法算是每个程序猿必不可少的技能。 现在最主要的两种衡量方法便是时间复杂度和空间复杂度，但用的最多的是时间复杂度，因为随着技术的革新，硬盘容量和内存容量也在不断扩大，对于空间复杂度而言已经没有...
时间复杂度计算方法以及常见题型
几许的博客
08-07 809
时间复杂度是衡量算法运行时间随输入规模增长而增长快慢的一种度量方式。它并不是指算法在特定硬件上的实际运行时间，而是算法在理想环境下执行时间的增长趋势。计算时间复杂度时，我们主要关注算法中执行次数最多的操作（即基本操作），并忽略常数项和低阶项。
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