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RSS订阅原创 MarsCode AI为什么适合教育场景
MarsCode AI通过字节跳动的豆包大模型与教育方法论深度融合，已在北大、新加坡国立大学等高校落地应用67，其教育专用版本（MarsCode EDU）提供定制化课程标准包，成为AI+教育领域的标杆解决方案。
2025-03-18 09:22:25
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原创 [特殊字符]️ Selenium元素存在性判断的5种方法
应对动态加载内容，平均可将脚本稳定性提升 。 的元素存在性判断场景。 处理简单场景，使用 。通过以上方法，可覆盖 。
2025-02-26 12:37:07
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原创 Selenium三大等待方式详解
通过合理搭配等待策略，可使测试脚本执行效率提升300%+，推荐使用显式等待覆盖90%以上场景。最新版Selenium已全面支持W3C标准，建议使用。组合实现精准等待控制。
2025-02-26 11:15:07
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原创 XPath vs CSS Selector 深度对比
pythonCopy Code2. 文本内容定位pythonCopy Code3. 动态ID处理pythonCopy Code⚡ 性能与适用场景 场景 推荐选择 原因 简单属性组合 CSS 语法简洁，解析速度快 需要根据文本定位 XPath CSS无法直接操作文本节点 跨多层级复杂关系 XPath 支持轴定位（如
2025-02-25 18:05:44
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原创 selenium如何实现，开启浏览器的开发者工具模式，并且开启 toggle移动设备模拟模式
【代码】selenium如何实现，开启浏览器的开发者工具模式，并且开启 toggle移动设备模拟模式。
2025-02-25 17:18:57
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原创 webdriver-manager
webdriver-manager是一个用于管理Selenium WebDriver的命令行工具，它可以帮助用户安装、更新和启动Selenium WebDriver。
2025-02-25 11:53:37
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原创 python 安装 requirement.txt
在 Python 项目中，文件通常用于列出项目依赖的所有 Python 包及其版本。要安装这些依赖项，你可以使用pip，Python 的包管理工具。以下是安装以下是一个示例流程：假设你的项目结构如下：文件内容可能如下：my_project执行完这些步骤后，文件中列出的所有依赖项都应该已经安装在你的 Python 环境中。
2025-02-13 15:46:04
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原创 python项目中创建虚环境
在 Python 项目中创建虚拟环境（virtual environment）是一个很好的实践，因为它可以帮助你隔离项目的依赖，避免不同项目之间的依赖冲突。
2025-02-13 15:41:28
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原创 deepseek还有哪些待优化的地方
DeepSeek作为一款在多个领域展现出强大能力的AI技术平台，尽管已经取得了显著的技术创新和成本优化成果，但仍存在一些待优化的地方。
2025-02-13 11:00:10
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原创 deepseek与gpt，核心原理对比
DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。
2025-02-13 10:21:11
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原创 pytest.fixture
是一个装饰器，用于标记一个函数为 fixture。Fixture 函数中的代码可以在测试函数运行之前或之后执行，用于设置测试环境、准备测试数据或清理测试资源等。是 pytest 测试框架中的一个核心功能，它提供了灵活且强大的测试设置和清理机制。通过合理使用 fixture，可以显著提高测试代码的可维护性和可读性。---1个py文件，是一个模块吗？在Python中，一个.py文件通常被视为一个模块。这是Python模块系统的基础概念之一。当你创建一个.py。
2025-02-08 08:52:02
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原创 pycharm ai插件
CodeMoss是一款集成在PyCharm内的顶级AI插件，全称“ChatGPT Free-Support Key call AI GPT-o1 Claude3.5”。它支持代码编写、智能对话、文档生成，能显著提升开发者的工作效率和用户体验，且在国内可直接使用。
2025-02-08 08:42:09
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原创 最好的法律ai
在探讨最好的法律AI时，由于“最好”这一标准可能因人而异，取决于用户的具体需求、使用场景以及对AI功能的偏好，因此很难给出一个绝对的答案。不过，我可以根据当前市场上的法律AI工具的特点和优势，为您推荐几款备受好评的法律AI，并简要分析它们的适用场景和优势。
2025-02-06 18:48:22
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原创 深度学习 - 神经网络的原理
**自动特征提取:** 深度学习可以自动从数据中学习特征，无需人工设计特征工程。* **端到端学习:** 深度学习可以直接从原始数据学习到最终结果，无需中间步骤。* **强大的表达能力:** 深层神经网络可以学习到数据中复杂的非线性关系。* 神经网络由多个神经元层组成，通常包括输入层、隐藏层和输出层。* **计算资源消耗大:** 训练深度学习模型需要强大的计算资源。* **数据需求量大:** 深度学习模型需要大量的数据进行训练。* **模型解释性差:** 深度学习模型的决策过程难以解释。
2025-02-06 18:40:18
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原创 Playwright 与 Selenium 的关系
Playwright 目前支持 Chromium、Firefox 和 WebKit，而 Selenium 支持更多的浏览器，包括 Chrome、Firefox、Edge、Safari、Opera 等。Playwright 的 API 设计更现代，更易于使用，例如它提供了更简洁的语法和更强大的异步支持。是一个更成熟、更通用的浏览器自动化工具，它拥有更广泛的浏览器支持和更丰富的社区资源。是一个更现代、更高效的浏览器自动化工具，它专注于提供更好的开发体验和更强大的功能。仍然是你的最佳选择。
2025-02-06 18:00:43
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原创 绿茶的区别
绿茶在全国20个产茶区中几乎都有生产，但主要产于浙江省、云南省、福建省、湖北省、四川省、安徽省等地。不同产地的绿茶因气候、土壤等自然条件的不同，呈现出各自独特的品质特征。综上所述，绿茶的区别主要体现在产地与分布、制作工艺、品质特征以及品种与代表等多个方面。在选购和品鉴绿茶时，可以结合这些方面的特点来进行区分和判断。绿茶的制作工艺主要包括萎调、杀青、揉捻和干燥等步骤。绿茶的品质特征通常表现为清汤、绿叶，俗称“三绿”——干茶绿、茶汤绿、叶底绿。绿茶品种繁多，各具特色。
2025-02-06 07:38:43
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原创 ai训练任务，模型部署流程
AI训练任务是指通过给定的数据集，让模型自动学习数据中的规律，从而使其具备处理实际问题的能力。这一任务的核心在于通过算法让模型不断学习数据中的模式和规律，最终训练出一个能够准确处理特定任务的模型。综上所述，AI训练任务和模型部署流程都是复杂而细致的过程。需要深入理解业务需求、精心设计和训练模型、严格评估和优化性能、妥善部署和维护模型，才能够构建出真正有价值、能够推动业务增长的AI应用。模型部署是将训练好的模型应用到实际业务中的关键步骤。
2025-02-06 07:33:05
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原创 形容词与副词的区别
形容词：表示人或事物的属性或特征的词。它主要用于描述名词的性质或状态。副词：在句子中表示行为或状态特征的词，用以修饰动词、形容词、其他副词或全句，表示时间、地点、程度、方式等概念。
2025-01-24 10:38:15
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原创 c、 c++ 、python、 java基本数据类型
无符号unsigned int有符号signed int（默认）：（特殊数据类型：高精度计算BigDecimal和BigInteger、日期时间相关的数据类型---
2024-12-03 10:56:59
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空空如也
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