动态规划-力扣-120. 三角形最小路径和

给定一个三角形,找到自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行相邻的节点,使用动态规划从底部向上计算,每个节点的最小路径和为其值加上下一行相邻两节点中较小的那个值。示例展示了如何计算11作为最小路径和。该问题可以在O(n)额外空间复杂度内解决。

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给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。
每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。
示例 1:
输入:triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出:11
解释:如下面简图所示:
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
示例 2:
输入:triangle = [[-10]]
输出:-10
提示:
1 <= triangle.length <= 200
triangle[0].length == 1
triangle[i].length == triangle

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