例5-2 cvThreshold函数的用法

最新推荐文章于 2024-09-04 10:47:11 发布

dailili1990

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分类专栏：学习OpenCV

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本篇博客介绍了一个使用C语言实现的RGB图像处理程序。该程序通过将彩色图像转换为灰度图像并应用阈值化处理来展示基本的图像处理技术。首先分离出图像的红绿蓝三个颜色通道，然后计算每个像素的加权平均值以生成灰度图像，并应用阈值化以突出显示特定亮度级别的像素。

#include "stdio.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
void sum_rgb(IplImage*src, IplImage* dst){
 IplImage* r = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U, 1);
 IplImage* g = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U, 1);
 IplImage* b = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U, 1);
 cvSplit(src, r, g, b,NULL);
 IplImage* s =cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);
 cvAddWeighted(r,1./3., g, 1./3., 0.0, s);
 cvAddWeighted(s, 2./3., b, 1./3., 0.0,s);
 cvThreshold(s, dst,100, 100, CV_THRESH_TRUNC);
 cvReleaseImage(&r);
 cvReleaseImage(&g);
 cvReleaseImage(&b);
 cvReleaseImage(&s);
}
int main(){
 cvNamedWindow("lena");
 IplImage* src = cvLoadImage("lena.bmp");
 IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth, 1);
 sum_rgb(src,dst);
 cvShowImage("lena",dst);
 while(1){
  if((cvWaitKey(10)&0x7f)== 27)
   break;
 }
 cvDestroyWindow("lena");
 cvReleaseImage(&src);
 cvReleaseImage(&dst);
 return0;
}