PHP代码优化标准

1语句的优化

1.1 循环语句的优化

尽量减少循环中循环条件判断语句中的计算,例如:

$max = sizeof($myArray);

for ($i =0; $i < $max ; $i++)

{

  echo '<!--' . $myArray[$i] . ' --> ';

}

for ($i =0; $i < sizeof($myArray); $i++)

{

echo '<!--' . $myArray[$i] . ' --> ';

}

更高效

 

使用反向的顺序进行迭代,例如:

for ($i=$Array->mLength-1;$i>=0;$i--)

{

     //do some thing

}

for ($i=0;$i<$Array->mLength;$i++)

{

     //do some thing

}

更高效

 

使用do…while循环来代替while循环可以减少执行时间,提高效率例如:

$i=0

do {

    //do some thing

     $i++;

} While($i<$Array-> mLength)

$i=0

While($i<$Array-> mLength)

{

     //do some thing

     $i++;

}

更高效

 

用foreach代替while遍历数组。遍历数组时foreach的效率明显高于while循环,而且不需要调用reset函数。两种遍历方法如下:

foreach ($arr as $key => $value)

{
  echo "Key: $key; Value: $value<br>n";
}

reset ($arr);
while (list($key, $value) = each ($arr))

{
  echo "Key: $key; Value: $value<br>n";
}

更高效

 

1.2 条件语句的优化

使用if语句和多个else语句的时候,一定要把最有可能的情况放在第一个,然后是第二可能出现的情况,如此排列

 

超过两种情况时,最好使用switch语句

 

总是将恒量放在等号/不等号的左边,例如:

if ( 6 == $errorNum ) ...

 

在循环中判断时,数值判断使用等于要比恒等高效,例如:

$a=2;$b=2;

if($a==$b)$c=$a;

if($a===$b)$c=$a;
高效

 

 

1.3 赋值语句的优化

必须将a=a+1写为a++;  a=a+b写为a+=b

必须将a=a-1写为a--;  a=a-b写为a-=b

 

2 变量的优化

需要维护函数调用之间的变量值, 使用 static 关键字是一个很好的解决方案,例如:

计数用户定义的函数:

function Func_Count()

{

static $count = 0;

return $count++;

}

刚好在脚本完成之前通过调用 Func_Count() 来收集变量中的返回值,这种方法是有效的。令人吃惊的是,$count 没有复位为零;初始化静态变量的行只执行了一次。

 

3 函数和方法的优化

函数或者方法的参数应该在三个或三个以内,使用大量参数的复杂函数应该被拆分成多个更简单的函数或者方法

 

用函数需要处理的所有数据一次性调用函数,始终优于多次调用函数,并以增量的方式为其提供数据

 

如果希望直接改变参数,而且希望修改能够保留,使用引用,而且使用引用传递比传值传递更高效

 

当有几个功能相同的函数时,将它们合并成一个函数,使用不同的参数得到不同的结果

ENVI软件在遥感影像处理中扮演着至关重要的角色,其中影像的几何纠正功能对于确保影像数据的确性至关重要。几何纠正的过程涉及调整影像坐标,使其与实际地理坐标系统一致,这一步骤对于后续的分析和制图至关重要。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤如下: 1. 打开ENVI软件,导入需要进行几何纠正遥感影像。 2. 选择相应的工具,例如“Basic Tools”菜单下的“Geometric Correction”选项。 3. 根据影像数据类型和需要达到的度,选择合适的纠正方法。ENVI提供了多种纠正算法,包括多项式模型、共线方程、地面控制点(GCP)校正等。 4. 如果使用GCP校正,需要在影像上选择若干地面控制点,并输入这些点的实际地理坐标,作为校正的基础。 5. 进行校正参数的计算,这个过程通常涉及到解算一个或多个多项式方程,以最小化影像中的点与真实地理坐标间的偏差。 6. 使用计算得到的参数进行影像的重新采样和配准,最终输出几何校正后的影像。 7. 校正结果需要评估,一般通过比较校正前后GCP的残差来验证校正度和效果。 适用场景: 几何纠正广泛应用于地形变化检测、土地利用调查、城市规划、环境监测等多个领域。在这些应用场景中,影像的几何准确性直接影响到分析结果的可靠性。 为了深入学习ENVI中遥感影像几何纠正的更多细节和高级应用,推荐参考《ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化》一书。该指南不仅提供了理论知识,还详细介绍了操作步骤和实际应用案例,有助于读者全面掌握几何纠正的技巧和方法。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343)
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