Numpy-复制操作

最新推荐文章于 2025-05-20 16:31:46 发布

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#numpy #复制 #对象 #class #c#

Numpy的复制操作包括简单赋值（不复制数据）、view（创建视图，数据共享）和copy（完全复制数据）。简单赋值在Python中类似引用操作，不会产生新数据。view方法创建指向相同数据的新数组，修改view会影响原始数组。copy方法则生成数据副本，修改副本不会影响原始数组。

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Numpy快速入门官方教程：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html

复制操作

Numpy中复制操作有三种，分别总结。

=

Simple assignments make no copy of array objects or of their data.
这是高级语言如C#等引用类型，对a的引用加1。

这里写图片描述

view

The view method creates a new array object that looks ate the same data.
这个方法只是在栈上重新分配了一个新的地址，这个地址依然指向a地址指向的堆上的空间。

这里写图片描述

这也就表明 c 改变堆上的内容，a也会改变。

这里写图片描述

help(a.view)

Help on built-in function view:

view(...) method of numpy.ndarray instance
    a.view(dtype=None, type=None)

    New view of array with the same data.

    Parameters
    ----------
    dtype : data-type or ndarray sub-class, optional
        Data-type descriptor of the returned view, e.g., float32 or int16. The
        default, None, results in the view having the same data-type as `a`.
        This argument can also be specified as an ndarray sub-class, which
        then specifies the type of the returned object (this is equival