mysql 语句执行顺序

最新推荐文章于 2022-12-29 14:15:28 发布
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  1. select[distinct]  
  2. from  
  3. join（如left join）  
  4. on  
  5. where  
  6. group by  
  7. having  
  8. union  
  9. order by  
  10. limit 
    1. select distinct sum(a.OrderPrice) As order1,sum(d.OrderPrice) As order2  
    2. from orders a  
    3. left join (select c.* from Orders c) d   
    4. on a.O_Id = d.O_Id  
    5. where a.Customer='Bush' or a.Customer = 'Adams' or a.Customer = 'Carter'  
    6. group by a.Customer  
    7. having sum(a.OrderPrice) > 1500  
    8. union  
    9. select distinct sum(a.OrderPrice) As order1,sum(e.OrderPrice) As order2  
    10. from orders a  
    11. left join (select c.* from Orders c) e   
    12. on a.O_Id = e.O_Id  
    13. where a.Customer='Bush' or a.Customer = 'Adams' or a.Customer = 'Carter'  
    14. group by a.Customer  
    15. having sum(a.OrderPrice) > 2000  
    16. order by order1  
    17. limit 1 

Mysql 语句执行顺序
Jintao_Ma的博客
04-26 3万+
纸上得来终觉浅 1.这样一个问题，作为一个开发人员需要掌握数据库的哪些东西?  在开发中涉及到数据库，基本上只用到了sql语句，如何写sql以及对其进行优化就比较重要，那些mysql的厚本书籍针对的是DBA，我们只需要学习其中的sql就可以了。 2.既然会写sql是目标，那么怎么才能写好sql.学习下面几点： 1)Mysql的执行顺序，这个是写sql的核心，之前遇到的一些错误就是因为对其不了
MySQL(五）MySQL高阶语句
weixin_51615178的博客
02-23 330
文章目录一、MySQL 高级语句 一、MySQL 高级语句 在进行高级SQL语句之前，先创建两张表 use kgc; create table localtion (Region char(20),Store_Name char(20)); insert into localtion values('East','Boston'); insert into localtion values('East','New York'); insert into localtion values('West','Lo
mysql中where后left_MySQL中left join、right join on后面的条件和where后面的条件的区别...
weixin_39911567的博客
02-03 880
做项目的时候，遇到的大坑！所以在此记录一下。大概的表结构如下：表a：表b：select a.`name` aname,b.`name` bname from a right join b on a.id = b.a_id and a.`name` in ('嘻嘻','哈哈');产生的结果如下：换一句sql：select a.`name` aname,b.`name` bname from a ri...
MYSQL字符串截取函数
qq_36350266的博客
08-30 1770
https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/3765073.html MySQL 字符串截取函数：left(), right(), substring(), substring_index()。还有 mid(), substr()。其中，mid(), substr() 等价于 substring() 函数，substring() 的功能非常强大和灵活。 1. 字符串截取：left(str, length) mysql> select left('example.com',
mysql left() 条件,MYSQL：LEFT()不使用任何索引
weixin_35558751的博客
03-17 1441
我刚刚使用where where条件遇到了我的mysql问题,例如WHERE LEFT(field,4)=“abcd”.我目前正在尝试优化我的查询,我注意到它没有使用我定义的任何索引.我认为LEFT()有可能使用索引而SUBSTRING不是吗？ (即在这个问题的答案中提到：MySQL Left() or SUBSTRING()?)因此,在我的情况下,该字段在表格图像中称为类别CHAR(6).为了测...
mysql中的查询语句的执行顺序
weixin_44868313的博客
03-10 2413
一、sql语句的执行顺序 1.sql语句的执行顺序 (7)select (8)distinct 字段名1，字段名2... (5)[fun 字段名] (1)from 表名 (2)inner|left|right|full|cross join on 连接条件 (3)where 筛选条件 (4)group by 分组条件 (6)having 分组后的筛选条件 (9)order by 排序条件 (10)limit <起始偏移量，条目数> 2.各个关键字的含义 2.1 from from后面是表名，
mysql中where后left,使用WHERE子句的MySQL LEFT JOIN查询
weixin_35586996的博客
02-07 1169
Hope someone can help as I am having a hard time understanding how to query properlyI have a Member table and a Member_Card table. Member_Card has a column Member, so the card is associated to a membe...
MySQL语句执行顺序和编写顺序实例解析
12-14
select语句完整语法： SELECT DISTINCT <select_list> FROM <join> JOIN ON WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY ...执行顺序： from →join →on →where →group by→having→select→order
sql和MySQL的语句执行顺序分析
09-09
SQL和MySQL的语句执行顺序是数据库操作中的关键概念，理解这一顺序有助于编写更高效、更精确的查询。本文将详细解析SQL语句在MySQL中的执行流程，以便于开发者更好地理解和优化自己的SQL查询。 首先，SQL执行顺序...
mysql left用法
LBF的博客
04-20 1958
LEFT(str,len) 返回字符串str的最左面len个字符。 SELECT LEFT('123456789',5) eg: #查询"李"姓老师的数量 SELECT COUNT(*) AS 李姓老师的数量 FROM teacher WHERE Tname LIKE '李%'; select count(Tname) 李姓老师的数量 from Teacher whe...
mysql left where_mysql中left join设置条件在on与where时的用法区别解析
weixin_42355013的博客
01-27 362
本篇文章小编给大家分享一下mysql中left join设置条件在on与where时的用法区别解析，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。一、首先我们准备两张表来进行测试。CREATE TABLE `a` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',`name` varchar(32) D...
在Mysql的 left/right join 添加where条件
Mao_yafeng的博客
07-28 5716
在Mysql的 left/right join 添加where条件
mysql inner join where_详解mysql 使用left join添加where条件的问题分析
weixin_42231590的博客
02-17 344
当前需求：有group和factor两张表，一个group对应多个factor，现在想查询有效的group和对应的有效的factor，两个表都有isdel逻辑删除标志。最开始的错误写法一：select g.*,f.* from groups g left join factor f on f.groupid = g.id where g.isdel=0 and f.isdel=0left join...
MySQL之索引，执行计划及SQL优化
weixin_39764056的博客
10-17 674
MySQL索引，执行计划，查询优化
mysql中join时on和where顺序
qq_40250813的博客
12-29 4411
3、left join on + 基表过滤条件：满足过滤的基表记录执行 left join，不满足的基表记录后面补 null，然后两集合并一起；2、left join where + 被关联表过滤条件：先执行 left join，然后执行关联表的过滤条件；4、left join on + 被关联表过滤条件：先执行被关联表的过滤条件，然后执行 left join；1、left join where + 基表过滤条件：先对基表执行过滤，然后进行 left join；
SQL：LEFT/RIGHT JOIN与WHERE的执行顺序
小太阳DENGJIE的博客
03-23 4089
先连接后条件过滤 SELECT * FROM TABLE1 LEFT JOIN TABLE2 ON TABLE1.ID=TABLE2.FKID WHERE TABLE2.ROLE IS NULL; 先条件过滤后连接 SELECT * FROM TABLE1 LEFT JOIN TABLE2 ON TABLE1.ID=TABLE2.FKID and TABLE2.ROLE IS NULL;
【MySQL】索引原理（三）：联合索引（最左前缀原则），覆盖索引，索引条件下推
A minor
10-29 1万+
我们容易有以一个误区，就是在经常使用的查询条件上都建立索引，索引越多越好，那到底是不是这样呢？ 在讲正文之前，我们先来看一个重要的属性列的离散度，公式如下： count(distinct(column_name)) : count(*) --列的全部不同值和所有数据行的比例 数据行数相同的情况下，分子越大，列的离散度就越高。简单来说，如果列的重复值越多，离散度就越低，重复值越少，离散度就越高。 了解了离散度的概念之后，我们再来思考一个问题。如下图（注：这是一张已经建好的表user_innodb，后面的演示
MYSQL 中 LEFT JOIN ON 后的AND 和WHERE
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didiliu_1111的博客
05-24 1万+
表1 app_notification_user,里面有两条数据：表2 app_notification, 里面有一条数据语句1：SELECT anu.id,anu.app_notification_id,anu.`status`,an.*  FROM app_notification_user anu LEFT JOIN app_notification an ON anu.app_not...
Mysql语句执行顺序
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11-15
MySQL 语句存在逻辑执行顺序和物理执行顺序。逻辑执行顺序是一个概念模型，用于理解 SQL 的行为和规则；而物理执行顺序方面，MySQL 的查询优化器为提高效率可能会对其进行改变，例如将 WHERE 条件下推到存储引擎层以便在读取数据时就进行过滤，还可能根据统计信息和索引决定 JOIN 的顺序 [^1]。 标准查询语句的逻辑执行顺序如下： 1. 执行 `FROM`、`JOIN` 确定表之间的连接关系，得到初步的数据 [^2]。 2. 使用 `WHERE` 对数据进行普通的初步筛选 [^2]。 3. 通过 `GROUP BY` 进行分组，各组分别执行 `HAVING` 中的普通筛选或者聚合函数筛选 [^2]。 4. 执行 `SELECT`，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，若为集合函数，`SELECT` 的查询结果会新增一条字段 [^2]。 5. 对查询结果进行去重操作 `DISTINCT` [^2]。 6. 合并各组的查询结果，按照 `ORDER BY` 的条件进行排序 [^2]。 以一个具体的 SQL 语句为例： ```sql SELECT DISTINCT user.name FROM user JOIN vip ON user.id = vip.id WHERE user.id > 10 GROUP BY user.mobile HAVING COUNT(*) > 2 ORDER BY user.id LIMIT 3; ``` 其执行顺序为： 1. `FROM user JOIN vip ON user.id = vip.id`：确定 `user` 表和 `vip` 表的连接关系 [^4]。 2. `WHERE user.id > 10`：对连接后的数据进行初步筛选，筛选出 `user.id` 大于 10 的数据 [^4]。 3. `GROUP BY user.mobile`：根据 `user.mobile` 进行分组 [^4]。 4. `HAVING COUNT(*) > 2`：在分组后的数据中，使用聚合函数 `COUNT(*)` 统计每组的数量，并筛选出数量大于 2 的分组 [^4]。 5. `SELECT user.name`：从分组聚合完的表中挑选出需要查询的字段 `user.name` [^4]。 6. `DISTINCT`：对查询出来的数据进行去重操作 [^4]。 7. `ORDER BY user.id`：对去重后的数据按照 `user.id` 进行排序 [^4]。 8. `LIMIT 3`：对排序后的数据选出前面 3 条 [^4]。 在执行器层面，若表有相应权限，会打开表继续执行。若表的 `ID` 字段没有索引，执行器会调用 InnoDB 引擎接口取表的第一行，判断 `ID` 值是否符合条件，符合则存入结果集，不符合则跳过，然后调用引擎接口取“下一行”，重复判断逻辑，直到取到表的最后一行，最后将满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。对于有索引的表，执行逻辑类似，第一次调用“取满足条件的第一行”接口，之后循环取“满足条件的下一行”接口。数据库慢查询日志中的 `rows_examined` 字段表示语句执行过程中扫描的行数，该值在执行器每次调用引擎获取数据行时累加，但引擎扫描行数跟 `rows_examined` 并非完全相同 [^3]。
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