python初学之模块与包

最新推荐文章于 2024-08-20 09:40:20 发布

浅浅~Smile

最新推荐文章于 2024-08-20 09:40:20 发布

阅读量193

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/daidadeguaiguai/article/details/103696321

本文详细介绍了Python中的模块和包，包括模块的定义、导入方式、第三方模块的安装与使用，以及自定义模块的创建。重点讲解了如何通过`import`和`from...import`导入模块，以及`__all__`的作用。此外，还阐述了包的概念，并分享了模块的制作与发布流程，包括创建setup.py文件、构建和发布模块到PyPI。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、模块

1、定义：

模块说白了就是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块
模块是非常简单的Python文件，单个Python文件就是一个模块，两个文件就是两个模块。

如：

2、如何导入模块：

**模块导入方式1：import 模块名1，模块名2和import 模块名.函数名

场景一：必须加上模块调用的原因

因为可能存在这样一种情况:在多个模块中含有相同名称的函数, 如果只是通过函数名来调用,解释器无法知道到底要调用哪个函数。

所以如果像上述这样引入模块的时候,调用函数必须加上模块名。

**模块导入方式2：from 模块名 import 函数名/变量名

场景二：如果只需要用到模块中的某个函数/变量/类。

通过这种方式引入的时候,调用函数时只能给出函数名,不能给出模块名,

但是当两个模块中含有相同名称函数的时候,后面一次引入会覆盖一次引入。

**模块导入方式3：import 长模块名 as 短模块名和from 模块名import 长函数名 as 短函数名
场景3：如果导入的模块名/函数名/变量名过长时

如：import numpy as np

import os.path as pth

from random import randint as rint

**模块导入方式4：from 模块名 import*
场景3：把一个模块的所有内容全都导入
这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

例如：

import random
import time
import functools
from random import randint as rint

特殊：模块中的 __all__有什么作用?

答：如果一个文件中有all变量,那么也就意味着这个变量中的元素,不会被from xxx import *时导入。

也就是：导入所有信息时，判断模块中是否有__all__属性，没有的话，所有信息均可导入。有的话，只有__all__列表里面指定的变量可以导入.

3、第三方模块：

（不是python官方提供的模块，需要通过工具安装）

第三方模块安装方式:
1） pip install 模块名
2）pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名
3） 在pycharm的解释器环境中添加并实现安装

例如：

import requests
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

4、自定义模块：

将自己写的.py文件封装成一个模块，则可以导入使用。

例如：

# 封装一个模块
name = '浅浅'
password = '1314'

def login():
    print('login.....')

def register():
    print('register.....')

if __name__ == '__main__':
    print('正在调用website模块......')
    # print(__file__) #打印文件的绝对路径
    # print(__doc__)  #打印模块的帮助文档

#导入上面的自定义模块
import website
website.login()
website.register()

可以看到，在导入自定义模块的时候，可以使用模块里的函数和变量

导入模块的过程，实质是执行模块内容的过程：

如整体调用后，结果如下：

# 封装一个模块
name = '浅浅'
password = '1314'

def login():
    print('login.....')

def register():
    print('register.....')

if __name__ == '__main__':
    print('正在调用website模块......')  

#导入上面的自定义模块
import website
website.login()
website.register()

运行结果：

可以看到，先执行了模块的内容，然后调用模块的login()和register()函数
然而有时候我们并不想要模块执行的结果，只想调用这个模块，那么可以：

___ main___ ：模块的作用

如果当作模块导入时，结果为模块名称，这里是website
如果不是当作模块导入，结果为 ___ main___

所以：

如果被当作模块导入时，不满足 if 语句，所以就不执行函数
所以，我们在通常写代码调用函数时，最好加上这句if语句

二、包

1、定义

包将有联系的模块组织在一起，有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰。

一个普通的python应用程序目录结构：


注意：模块导入时：其实是在执行模块的内容，即运行一遍程序
就是一个普通目录，多了个初始化文件:__init__.py
导入包的时候其实就是在执行这个初始化文件
import * 理论上是希望文件系统找出包中所有的子模块，然后导入它们。 But 会花长时间，并出现边界效应等。Python 解决方案是提供一个明确的包索引。 这个索引由 __ init __.py 定义 __ all __ 变量，该变量为一列表， 只会导入指定的内容

三、模块制作与发布

1、制作:

每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字，所以python文件起名字最好起英文。

在实际工作中,当一个开发人员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果,这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息。
为了避免这些测试信息在模块调用时执行，就需要使用 if __ name ==’ main __’: 语句

2、发布：

（1）为模块文件创建一个文件夹，并将模块文件复制到这个文件中（一般，文件夹的名字和模块的名字一样）

mkdir verifycode
mv verifycode.py verifycode

(2)在文件夹中创建一个名为 setup.py 的文件，内容如下：

from distutils.core import setup

setup(
    name='verifycode',      # 模块名称
    version='1.0.0',        # 版本
    author='作者名',         
    author_email='作者联系邮箱',
    description="模块表述",
    py_modules=['verifycode'] #这里是模块名，不需要 .py
)

（3）构建模块和发布文件：
python setup.py build
python setup.py sdist