Dai_Ge的博客

主要是还想再过一遍贝叶斯公式的推导1.条件概率设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为：P(A|B)=P(AB)/P(B)2.乘法公式和乘法定理已经了解了条件概率之后，方程两边同时乘P（B）得到的就是乘法公式*P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)这个公式还可以进一步推广，当不仅有A，B两个事件，而是有A1，A2…An个事件时：P(A1A2…An)=P(An|An-1An-2…A

【CV论文阅读笔记】使用DRN网络（双重回归网络）解决SR问题本篇笔记来自CVPR2020年论文：Closed-loop Matters: Dual Regression Networks for Single Image Super-resolution论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2003.07018.pdf项目地址 ： https://github.com/fengye-lu/DRN-masterMotivation：SISR（Single Image Super-