MotionEvent事件在onInterceptTouchEvent()、onTouchEvent()中的传递顺序

本文解析了Android中onInterceptTouchEvent()与onTouchEvent()的作用及事件传递流程。详细介绍了如何通过返回值控制事件流向,实现控件间的事件拦截与消费。

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   onInterceptTouchEvent()用于处理事件并改变事件的传递方向。处理事件这个不用说了,你在函数内部编写代码处理就可以了。而决定传递方向的是返回值,返回为false时事件会传递给子控件的onInterceptTouchEvent();返回值为true时事件会传递给当前控件的onTouchEvent(),而不在传递给子控件,这就是所谓的Intercept(截断)。

 

    onTouchEvent() 用于处理事件,返回值决定当前控件是否消费(consume)了这个事件。可能你要问是否消费了又区别吗,反正我已经针对事件编写了处理代码?答案是有区别!比如ACTION_MOVE或者ACTION_UP发生的前提是一定曾经发生了ACTION_DOWN,如果你没有消费ACTION_DOWN,那么系统会认为ACTION_DOWN没有发生过,所以ACTION_MOVE或者ACTION_UP就不能被捕获。

 

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  1. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  
  2. <com.touchstudy.LayoutView1 xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"  
  3.     android:orientation="vertical"  
  4.     android:layout_width="fill_parent"  
  5.     android:layout_height="fill_parent" >  
  6.     <com.touchstudy.LayoutView2  
  7.         android:orientation="vertical"  
  8.         android:layout_width="fill_parent"  
  9.         android:layout_height="fill_parent"  
  10.         android:gravity="center">  
  11.        <com.touchstudy.MyTextView    
  12.             android:layout_width="wrap_content"  
  13.             android:layout_height="wrap_content"  
  14.             android:id="@+id/tv"  
  15.             android:text="AB"  
  16.             android:textSize="40sp"  
  17.             android:textStyle="bold"  
  18.             android:background="#FFFFFF"  
  19.             android:textColor="#0000FF"/>  
  20.    </com.touchstudy.LayoutView2>  
  21. </com.touchstudy.LayoutView1>  

 

在没有重写onInterceptTouchEvent()和onTouchEvent()的情况下(他们的返回值都是false), 对上面这个布局,MotionEvent事件的传递顺序如下:

当某个控件的onInterceptTouchEvent()返回值为true时,就会发生截断,事件被传到当前控件的onTouchEvent()。如我们将LayoutView2的onInterceptTouchEvent()返回值为true,则传递流程变成:

如果我们同时将LayoutView2的onInterceptTouchEvent()和onTouchEvent()设置成true,那么LayoutView2将消费被传递的事件,同时后续事件(如跟着ACTION_DOWN的ACTION_MOVE或者ACTION_UP)会直接传给LayoutView2的onTouchEvent(),不传给其他任何控件的任何函数。同时传递给子空间一个ACTION_CANCEL事件。传递流程变成(图中没有画出ACTION_CANCEL事件):

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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