ios 国际化(项目名和内容)

本文将指导您如何为iOS应用进行本地化设置,包括创建Localizable.strings和InfoPlist.strings文件,设置国际化语言,以及如何在程序中使用这些设置。通过本教程,您将学会如何使您的应用支持多种语言环境。

第一步:在Supporting Files 中新建一个文件Localizable.strings .方法:在Supporting Files 上右键选择New File 选择Resource ----》Strings File 。

第二步:现在有InfoPlist.strings 和Localizable.strings 两个文件。这两个文件前一个用于改变项目在手机总图片的名字,后面一个用于改变里面的内容。现在点击项目名字---》PROJECT---》Info  进入这里下面有个Localizations 默认有个Chinese 点击下面的‘+’号,选择你要国际化的语言一般是English .注意这时会让你选择几个文件,你只要选择InfoPlist.strings 和Localizable.strings 就行了。其他的都取消选择。

第三步:这时再回来看看项目中的那两个文件点击发现分别包含了两个子文件了。后面加个(English)(Chinese)。只需要在里面写内容就行了。

第四步:举例说明:在InfoPlist.strings(English)中写CFBundleDisplayName="China";  在Info.Plist.strings (Chinese)中写CFBundleDisplayName="中国";这时候如果你的手机语言环境是中文,你的项目名会显示,中国。如果你手机语言环境是英文,你的项目明会显示China。

第五步:在Localizable.strings(English)中写 “name”="name"; 在Localizable.strings (Chinese)中写“name"=
"名称";这时候,在程序中用的时候比如:UILabel *label=[[UILabel alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 320, 100)];
    label.text=NSLocalizedString(@"name", nil);
    [self.view addSubview:label];

如果手机语言环境是中文,则label上的文字就是名称两个字,如果手机语言环境是英文则显示是name.

到此就结束了。下面截几个图:截图在附件中,添加这里没有填上。还有个测试项目,

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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