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方法/步骤 1 .关闭oracle所有的服务。可以在windows的服务管理器中关闭； 2 打开注册表：regedit 打开路径： HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\ 删除该路径下的所有以oracle开始的服务名称，这个键是标识Oracle在windows下注册的各种服务！

一、概念数据模型概述 数据模型是现实世界中数据特征的抽象。数据模型应该满足三个方面的要求： 1）能够比较真实地模拟现实世界 2）容易为人所理解 3）便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型，它以实体－联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库的概念级设计。 通常人们先将现实世界抽

1.引言 直接聚类法的基本原理是先把各个分类对象单独视为一类，然后根据距离最小的原则，依次选出一对分类对象，并成新类。如果其中一个分类对象已归于一类，则把另一个也归入该类；如果一对分类对象正好属于已归的两类，则把这两类并为一类。每一次归并，都划去该对象所在的列与列序相同的行。经过m1次就可以把全部分类对象归为一类，这样就可以根据归并的先后顺序作出聚类谱系图。直接聚类法由于简单易行且准确率较高被广

聚类的意思很明确，物以类聚，把类似的事物放在一起。       聚类算法是web智能中很重要的一步，可运用在社交，新闻，电商等各种应用中，我打算专门开个分类讲解聚类各种算法的java版实现。      首先介绍kmeans算法。      kmeans算法的速度很快，性能良好，几乎是应用最广泛的，它需要先指定聚类的个数k，然后根据k值来自动分出k个类别集合。      举个例子，某

1、用途：聚类算法通常用于数据挖掘，将相似的数组进行聚簇 2、原理：网上比较多，可以百度或者google一下 3、实现：Java代码如下 [java] view plaincopyprint? package org.algorithm;    import java.util.ArrayList;  import java.util.Random;    /** 

1、K-Means算法java实现：   public class BasicKMeans {    public static void main(String[] args) {   // TODO Auto-generated method stub   double[] p = { 1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 100, 150, 200, 1000

K-Means算法的代码实现（Java）   2013-03-02 20:28:41|  分类： 数据挖掘 |  标签： |举报 |字号大中小 订阅 //package cn.edu.pku.ss.dm.cluster; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import jav