OpenCV实现Matlab的fft2、ifft2函数

最新推荐文章于 2025-05-28 16:49:11 发布

TerryBryant

最新推荐文章于 2025-05-28 16:49:11 发布

阅读量7.6k

点赞数 22

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像处理文章标签： matlab opencv fft

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dageda1991/article/details/78163436

本文介绍了如何使用OpenCV来实现与Matlab的fft2和ifft2函数相匹配的功能。内容包括OpenCV中复数的表示方式、fft2的实现细节以及ifft2的实现，特别强调了数据格式转换和结果缩放的重要性。此外，作者还分享了相关代码，并在GitHub上更新，期待更多的交流和反馈。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

看标题就知道跟我的上一篇博客差不多了，本来没打算写这篇的，因为之前在网上搜过，有现成的OpenCV实现fft2和ifft2代码，而且我也试过fft2确实和Matlab计算的结果一致。但是项目后来又用到了ifft2，这次发现计算结果跟Matlab怎么都对不上，实在没办法，我只能自己摸索，后面也对网上的fft2代码进行了完善，现在一起发出来。

要用OpenCV实现傅里叶变换，首先要知道复数在OpenCV中是如何表示的，然后才能理解fft2和ifft2的实现。

一、复数在OpenCV中的表示方式

OpenCV的mat类没有专门的复数数据类型，可以将两个二维的Mat，一个存储实部，一个存储虚部，merge在一起，形成存储虚数的Mat。或者直接定义类似CV_64FC2格式的Mat，如下所示：

// 第一种方式，定义实部和虚部
Mat real = Mat::zeros(3, 3, CV_64F);
Mat imag = Mat::zeros(3, 3, CV_64F);
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
    for (int j = 0; j < 3; j++)
    {
        real.at<double>(i, j) = i * 3 + j;
        imag.at<double>(i, j) = i * 3 + j;
    }
}
Mat planes[2] = {