<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[dafenqie的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dafenqie]]></copyright><item><title><![CDATA[64bit的libvlc.dlldebug版本运行正常，release版本提示无法定位序数问题。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131703733</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131703733</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 13 Jul 2023 15:27:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[本问题是因为VLC的官方库是debug版本的库，需要在项目属性的“链接器”下“优化”下将“引用”的值改为“保留未引用数据(/OPT:NOREF)”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息系统项目管理师论文-项目质量管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131224846</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131224846</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 11:44:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[信息系统项目管理师项目质量管理论文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息系统项目管理师论文-项目整体管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131224801</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131224801</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 11:43:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[信息系统项目管理师项目整体管理论文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息系统项目管理师-项目人力资源管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131224752</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131224752</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 11:42:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[信息系统项目管理师项目人力资源管理论文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息系统项目管理师论文-项目进度管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131224685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131224685</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 11:40:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[信息系统项目管理师项目进度管理论文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息系统项目管理工程师论文-项目沟通管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131223969</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131223969</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 11:36:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[信息系统项目管理师项目沟通管理论文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息系统项目管理师论文-项目风险管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131223622</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131223622</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 11:01:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[信息系统项目管理师项目风险管理论文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息系统项目管理师论文-项目范围管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131223569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131223569</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 10:59:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[信息系统项目管理师项目范围管理论文。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息系统项目管理师论文-项目成本管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131221221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131221221</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 09:40:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[信息系统项目管理师项目成本管理论文。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息系统项目管理师论文-项目采购管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131220500</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/131220500</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Thu, 15 Jun 2023 09:38:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[信息系统项目管理师项目采购管理论文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F120#_Emgucv例程-图像的矩]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/102619399</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/102619399</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Fri, 18 Oct 2019 09:38:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰，图像识别技术的发展中，不断有新的描述图像特征提出，而图像不变矩就是其中一个。

从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同种类的几何特征如：大小、灰度、方向、形状等，图像矩广泛应用于模式识别、目标分类、目标识别与防伪估计、图像编码与重...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F#110_Emgucv例程-查找和绘制轮廓]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/102619378</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/102619378</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Fri, 18 Oct 2019 09:37:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[虽然Canny之类的边缘检测算法可以根据像素之间的差异，检测出轮廓边界的像素，但是它并没有将轮廓作为一个整体，本篇例程便是把这些边缘像素组装成轮廓。【更多关于查找和绘制轮廓的知识请加入QQ：609905705】

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实现效果如下：

阈值为3


阈值为30


阈值为150




【更过关于查找和绘制轮廓例程的朋友请加QQ群609905705】。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F100#_Emgucv例程-图像增强(直方图均衡化)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100602791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100602791</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Sat, 07 Sep 2019 17:32:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[当相机拍摄的照片效果由于背景和环境原因不满意时，我们可以对图像进行一些处理扩大图像的动态范围，这种情况下最常用到的技术就是直方图均衡化。直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用于图像增强处理中。【更多关于图像增强的知识请加入QQ609905705】

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实现效果如下：



【更过关于图像增强例程的朋友请加QQ群609905705】。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F90#_Emgucv例程-阈值化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100602763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100602763</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Sat, 07 Sep 2019 17:31:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像阈值化是一种广泛应用的分割技术，利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合，选取一个比较合理的阈值，以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域，从而产生相应的二值图像。

阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。【更多关于阈值...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F80#_Emgucv例程-图像金字塔与尺寸变换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100602722</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100602722</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Sat, 07 Sep 2019 17:30:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[工程应用中，我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果要放大或者缩小图片的尺寸，Emgucv提供了两种方法。

resize函数，这是最直接的方式
	pyrUp、pydDown函数，即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样和向下采样的操作。
【更多关于图像金字塔与尺寸变换的知识请加入QQ群：609905705】

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（1）ReSize



实现效果如下：



（...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F70#_Emgucv实现重映射]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100600122</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100600122</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Sat, 07 Sep 2019 16:01:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[重映射是通过移动像素修改图像的外观。这个过程不会修改图像值，而是把每个像素的位置重新映射到新的位置。可以用来创建图像特效，或者修正因镜片等原因导致的图像扭曲。

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实现效果如下：



【更过关于重映射例程的朋友请加QQ群609905705】。

源代码链接：https://download.youkuaiyun.com/download/dafenqie/11694180
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F60#-Emgucv实现仿射变换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100299332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100299332</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Mon, 02 Sep 2019 16:09:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[仿射变换是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间，是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者映射。

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实现效果如下：





【更过关于Emgucv例程的朋友请加QQ群609905705】。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F50#---Emgucv实现图像滤波]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100113094</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100113094</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Wed, 28 Aug 2019 10:01:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中，滤波是图像预处理的一种。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除，从而保留所需要的波段频率信号。根据选择保留的不同频段可以体现这么两个作用。

1)消除图像中混入的噪声

对应的是低通滤波，噪声在图像中一般是高频信号。

2)为图像识别抽取出图像特征

这里的特征一般为边缘纹理的特征，对应的是高通滤...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F30#--Emgucv实现边缘检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100112777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100112777</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Wed, 28 Aug 2019 09:33:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[边缘检测是图像特征提取中的一个领域，简单的讲，就是一幅图像，我们标识出图像中亮度变化明显的点。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，去除了和我们进行图像处理不相关的信息。【更多关于边缘检测的知识请加入QQ群：609905705】

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Canny算子边缘检测


实现效果（为了更明显的表现效果，取了背景比较干净的源图像）



Laplacian算子边缘检测


效果图



边缘...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F20#—Emgucv实现图像融合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100112561</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dafenqie/article/details/100112561</guid><author>dafenqie</author><pubDate>Wed, 28 Aug 2019 09:33:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[感兴趣区域（ROI）是在图像处理领域经常使用的一个概念，简单的将，就是一幅图像，我们只想获取局部的特征或者只对局部进行处理，这时候我们就可以设定感兴趣区域，只针对此部分区域进行图像处理，可以提升效率，减少处理时间，降低算法的时间复杂度。

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利用感兴趣区域实现图像融合


实现效果





线性融合


效果图



不同尺寸的图像融合过程相信读者会了这2个例子后应该...]]></description><category></category></item></channel></rss>