Python---数据清洗

最新推荐文章于 2023-06-29 03:42:13 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dafeidouzi/article/details/99712314
本文详细介绍了一种有效的数据清洗流程，包括如何定位并提取关键字段，如人均价格、评论数量及星级评分等，通过实例演示了如何使用Python进行数据预处理，确保数据质量，为后续的数据分析奠定坚实基础。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先导入数据，并读取前5行

然后处理店铺数据，清洗comment字段：先筛选出有‘条’字的评论，再用spilt分割数据，提取评论条数后转换数据类型，用的是astype转换，并查看前5行

清洗其他字段也是一样的处理，比如清洗人均价格这个字段，这里是从￥开始分割，因为有‘人均’这俩字的不一定附带着价格，但是有‘￥’的就一定带有价格且人均价格的数字在最后一个位置，所以是提取[-1]这个位置上的数字，从前往后[0]开始，从后往前[-1]开始。

如果我想提取星级字段中的数字，那得先筛选出有‘准’字的数据，然后再提取数字

总结一下上面清洗字段的套路，我觉得是先给字段定位，也就是定位到一个能唯一找到所提取内容的位置，和筛选数据一个意思，然后再对数据进行分割，提取内容然后转换一下数据类型就可以了。

 

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