MSSQL2008 (错误：7302）解决

原创于 2015-05-29 23:57:22 发布 · 5.4k 阅读

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#SQL #7302 #system #sql server 2008 r2

本文提供了解决在Windows Server 2008 x64环境下使用SQL Server 2008 R2遇到的OraClient11g错误7302的方法。主要涉及在SQL服务器的链接服务器中进行的特定设定。

Sql Server(错误：7302）解决

windows server 2008 x64

sql server 2008 r2

OraClient 11g

错误提示：

解决办法：

在SQL服务器的链接服务器中，作如下设定：

dafan

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什么是RF、IF信号
qq_52940298: 您提出的问题触及了信号处理与频谱分析的核心概念——频率分辨率。这个结论直接源于傅里叶变换的基本原理，特别是不确定性原理。下面我将为您详细解释为什么“一个时长为 T 的观察窗可以分离相隔超过 1/T Hz 的频率分量”。 1. 核心概念：我们如何观察频率？——傅里叶变换要分析一个信号的频率成分，最常用的工具是傅里叶变换 (Fourier Transform)。它能够将一个时域信号（幅度随时间变化）转换到频域，显示出信号中包含哪些频率以及它们的强度。然而，现实世界中我们几乎无法得到一个从负无穷到正无穷时间的信号。我们只能截取一段有限长度的信号来进行分析，这个过程称为加窗 (Windowing)。这个有限时间长度的窗口就是您提到的“时长为 T 的观察窗”。 2. 理想情况 vs. 实际情况 • 理想情况（无限长信号）：如果一个纯正弦波信号 s(t)=sin(2πf 0 t)持续无限长的时间，它的傅里叶变换会在频率 f 0 处产生一个无限窄的脉冲（Dirac Delta 函数）。这意味着我们能精确地确定其频率。 https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/42/Dirac_function_approximation.gif/220px-Dirac_function_approximation.gif （示意图：无限长的正弦波对应一个完美的频谱尖峰） • 实际情况（有限长信号）：当我们用长度为 T 的窗口截取这个正弦波时，我们相当于把无限长的信号乘以一个“矩形窗函数”（在窗口内值为1，窗外值为0）。根据傅里叶变换的卷积定理，时域上的乘法对应于频域上的卷积。无限长正弦波的频谱是一个尖峰，矩形窗函数的频谱是一个 Sinc 函数 (sinc(x)= πx sin(πx) )。最终的频谱就是这个尖峰与 Sinc 函数的卷积结果，其形状也就是一个以 f 0 为中心的 Sinc 函数。 https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dc/Spectral_leakage_caused_by_%22windowing%22.