什么是生成式对抗网络
文章目录生成式对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一.模型通过框架中(至少)两个模型:生成模型(Generative Model)和差别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生相当好的输出.原始GAN理论中,并不要求G和D都是神经网络,只需要是能拟合相应生成和差别的函数即可.但是实用中一般均使用深度神经网络作为G和D.捕...
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2019-05-05 14:59:31 ·
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