django_4:数据库0——配置数据库

本文档详细介绍了如何在Python的Django框架中配置并使用MySQL数据库,包括安装配置、数据库创建、模型定义及同步等步骤。

使用Mysql数据库

  • (python需要能连接上mysql,见别的文档;python3+django 支持 mysql
  • 启动mysql服务
  • 修改setting.py同目录 下的__init__.py
  • import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()
  • 修改setting.py:指定所使用的数据库csvt(database)需要在mysql中创建
  • DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'csvt',  #使用的datebase
            'USER': 'root',
            'PASSWORD': 'xuening',
            'HOST': '',
            'PORT': '',
        }
  • 创建数据库:

    mysql> create database csvt04 default charset=utf8;

  • 修改app里边的model.py:定义表Employee,字段name(类型CharField、最大长度20)
  • from django.db import models
    
    # Create your models here.
    class Employee(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=20)
  • 同步数据库(在数据库中根据model.py中的信息生成(合并、更新)表)
    python3 manage.py makemigrations
    python3 manage.py migrate
    注意:Django 1.7 以上下的版本需要用以下命令
    python3 manage.py syncdb
  • 在数据库中查看,变成了小写(ok)表结构中多了个id字段(通过django里面的orm去创建表时,会默认增加id字段<主键、自动增加>)

 

修改数据库:修改model.py文件后,重新同步数据库,就会更新数据库 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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