callBack的使用。。

本文介绍了一个 ASP.NET 页面回调的实现示例,通过 JavaScript 和 C# 的结合使用,展示了如何从客户端发送请求到服务器并接收服务器返回的数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public partial class CallbackPage : Page, ICallbackEventHandler
    {
        private string returnStr = string.Empty;

        protected void basePage_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            ClientScriptManager cm = Page.ClientScript;
            String cbRef = cm.GetCallbackEventReference(this, "arg", "ReceiveServerData", "context");

            string strCallback = "function CallServer(arg,context) {" + cbRef + "}";
            cm.RegisterClientScriptBlock(this.GetType(), "CallServer", strCallback, true);

        }

        override protected void OnInit(EventArgs e)
        {
            this.Load += new EventHandler(basePage_Load);

            base.OnInit(e);
        }

        public string GetCallbackResult()
        {
            return returnStr;
        }

        public void RaiseCallbackEvent(string eventArgument)
        {
            returnStr = "服务器端获得客户端的事件参数:" + eventArgument;
        }
    }

    <script type="text/javascript">   
        CallServer("事件参数","客户端提交的数据");
       
        function ReceiveServerData(returnmessage,context)
        {
            alert("returnmessage:" + returnmessage);
            alert("context" + context);
        }
    </script>
这里提供一个简单的示例,展示如何使用`audio_recorder_callback`参数。 假设我们有一个名为`my_callback`的函数,它需要一个文件名作为参数,然后在该文件中执行一些操作。我们可以像下面这样使用`audio_recorder_callback`参数: ```python from vosk import Model, KaldiRecognizer import pyaudio model = Model("model") rec = KaldiRecognizer(model, 16000) def my_callback(filename): # 在这里执行一些操作,比如读取文件中的语音数据并进行处理 with open(filename, "rb") as f: data = f.read() # 执行一些处理操作 # 创建一个PyAudio对象 p = pyaudio.PyAudio() # 打开麦克风并开始录制 stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=8000) # 设置关键字 keywords = ["hello", "world"] # 开始识别 while True: data = stream.read(4000) if rec.AcceptWaveform(data): # 检查是否识别到了关键字 result = rec.Result() for keyword in keywords: if keyword in result: # 识别到了关键字,调用回调函数并传递文件名 my_callback(rec.PartialResult()) else: rec.PartialResult() ``` 在上面的示例中,我们首先定义了一个名为`my_callback`的函数,它需要一个文件名作为参数。该函数将在记录短语后被调用,在该文件中执行一些操作。 然后,我们通过`pyaudio`库创建了一个PyAudio对象,并打开了麦克风以开始录制。 接下来,我们设置了关键字,并使用`KaldiRecognizer`对象开始识别录制的语音。每次识别到一个短语,我们检查是否包含任何关键字。如果找到了关键字,我们就调用`my_callback`函数,并将记录短语的文件名作为参数传递给它。 这样,我们就可以在关键字被识别后执行自己的操作。
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