简单拖动效果

<script> 
var x,y,z,down=false,obj    
function init()

    obj
=event.srcElement     //事件触发对象 
    obj.setCapture()            //设置属于当前对象的鼠标捕捉 
    z=obj.style.zIndex          //获取对象的z轴坐标值 
    //设置对象的z轴坐标值为100,确保当前层显示在最前面 
    obj.style.zIndex=100 
    x
=event.offsetX   //获取鼠标指针位置相对于触发事件的对象的X坐标 
    y=event.offsetY   //获取鼠标指针位置相对于触发事件的对象的Y坐标 
    down=true         //布尔值,判断鼠标是否已按下,true为按下,false为未按下 


function moveit(){ 
 
if(down&&event.srcElement==obj){ 
   
with(obj.style)
   { 
       posLeft
=document.body.scrollLeft+event.x-
        posTop
=document.body.scrollTop+event.y-
   } 
 } 


function stopdrag()

    down
=false  
    obj.style.zIndex
=z      
    obj.releaseCapture() 

</script> 

<div onmousedown=init() onmousemove=moveit() onmouseup=stopdrag() style="position:absolute;left:20;top:190;width:100;height:150;border:1px solid #000000;z-index:1;background:#eeeeee">Layer 1</div> 
<div onmousedown=init() onmousemove=moveit() onmouseup=stopdrag() style="position:absolute;left:60;top:10;width:100;height:150;border:1px solid #000000;z-index:2;background:#eeeeee">Layer 2</div> 
<div onmousedown=init() onmousemove=moveit() onmouseup=stopdrag() style="position:absolute;left:100;top:90;width:100;height:150;border:1px solid #000000;z-index:3;background:#eeeeee">Layer 3</div> 

<!--

本例需要掌握的技巧比较多,捕捉鼠标,获取鼠标位置(相当于对象),释放鼠标捕捉,文档的滚动距离还有with 语句。 
1.       setCapture() 设置属于当前文档的对象的鼠标捕捉。 
2.       event.offsetX 设置或获取鼠标指针位置相对于触发事件的对象的 x 坐标。 
3.       event.offsetY 设置或获取鼠标指针位置相对于触发事件的对象的 y 坐标。 
4.       releaseCapture() 释放当前文档中对象的鼠标捕捉。 
5.       scrollLeft 设置或获取位于对象左边界和窗口中目前可见内容的最左端之间的距离。 
6.       scrollTop 设置或获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离。 
7.       with 为一个或多个语句设定默认对象。 

-->
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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