Paddle Lite新增ARM端图像预处理库

Paddle Lite 2.1.0：增强ARM图像预处理与模型裁剪
最新推荐文章于 2025-11-09 02:24:47 发布
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Paddle Lite 2.1.0版本新增ARM端图像预处理库，性能优于OpenCV，提供模型集合裁剪功能，优化报错信息，并支持更多模型与量化模型，提升预测库性能和编译速度，同时修复了若干Bug。此版本旨在提供更高效、轻量的端侧推理体验。

Paddle Lite 是飞桨的端侧推理引擎，具有高性能、多硬件、轻量级的特点，它支持飞桨/TensorFlow/Caffe/ONNX等模型在ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU, Huawei NPU 等多种硬件上的推理部署，性能达到业内领先。

目前Paddle Lite保持快速的迭代优化升级，距离正式版2.0.0发布仅一个月，Paddle Lite又一次发布了2.1.0版本。

Paddle Lite的Github链接：

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite

 

01

Paddle Lite v2.1.0的重点功能

1.新增ARM端图像预处理库，用于图像预处理，它可以

  • 支持多种颜色空间转换，如NV12_To_RGB、GRAR_To_RGB等

  • 支持多种图像预处理操作，如图像旋转、翻转等

  • 支持图像数据到Tensor的转换，如RGB_To_NCHW(Tensor)等

  • 相关功能性能优于OpenCV。对1920x 1080的BGR图像，做如下操作：

o   Resize：1920x 1080 --540x960

o   Rotate：1920x 1080 旋转90度

o   Flip：沿xy轴对角线翻转

与OpenCV在ARM v7 4线程下的性能对比数据如下图所示：

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