2021-01-14

学习目标：

B树和B+树区别

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学习内容：

提示：这里可以添加要学的内容
B树(B-树)
优点
1、 弥合不同的存储级别之间的访问速度上的巨大差异，实现高效的 I/O。
2、单个节点能够存储大量键。阶比较大。
3、 二叉树搜索的一般化。
4、保持树的相对高度。
相关概念
1.根节点。
2.内部节点：除叶子节点和根节点之外。
3.叶子节点。所有叶子节点位于同一层。
4.关键字按序排列。
5、叶子节点没有指针相连。
6、查询最好时间复杂度：O(1).
B树相关操作
插入元素：
1.判断当前元素在B树中是否存在，不存在，在叶子节点处结束，然后在叶子节点中插入该新元素。
如果节点未满，不用分裂，直接按顺序插入。分裂的时候，要提取中间元素。中间元素上移到父结点中。
删除元素：
1.查找需删除的元素，该元素在其结点中进行删除。
2.删除该元素后，判断它是否有左右孩子节点。
3.有，就上移孩子结点中的某相近元素(左孩子最右边的节点或右孩子最左边的节点)到父节点中。没，就直接删除。
4.节点中删除元素后边的元素向前移动。
5.不满足条件的话，要进行合并。

B+树(B树的变形)

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特征 1.叶子节点成环。 2.叶子节点存放数据块，非叶子节点存放索引。 更适合数据库索引原因？ 1.B+树内部节点，并没有指向关键字具体信息的指针，盘块所能容纳的关键字数量也越多。IO读写次数就降低了； 2.查询效能更稳定。 非叶子结点都存的是索引。所有关键字的查询的路径长度相同。 3.B+树便于范围查询 范围查找 B树用的是中序遍历，B+树用的是在链表上遍历。 B+树内部节点不保存数据，B树保存。 B+树插入 1.要插入某个元素，如果叶节点的page页和索引节点的page都没满，直接插入到找到该插入的叶结点的位置； 2.如果是索引节点未满，叶节点已满，索引节点未满，则 2.1拆分页节点 2.2将中间节点上移至索引节点。 2.3插入的索引节点和叶节点都满了。 2.3.1先拆分叶节点，中间节点上移 2.3.2索引节点依次拆分上移，直到不需要拆分，即可。

3.B+树删除：
3.1要删除的元素在叶子节点，直接删除即可。