Couldn‘t reach ‘din0s/asqa‘ on the Hub (SSLError)

项目场景：

在使用 Hugging Face datasets 库加载远程数据集（如 din0s/asqa）时，开启Watt Toolkit加速之后，浏览器可正常访问 Hugging Face（https://huggingface.co/），但 Python 代码执行 load_dataset 时却抛出 SSL 连接错误，导致无法从 Hub 获取数据。

问题描述

执行以下代码加载数据集时，抛出异常：

from datasets import load_dataset  

try:  
    ds = load_dataset("din0s/asqa", "default", split="dev")  
    print(f"数据集加载成功，样本数：{len(ds)}")  
except Exception as e:  
    print(f"加载失败: {e}") 

报错信息：
加载失败: Couldn’t reach ‘din0s/asqa’ on the Hub (SSLError)

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原因分析：

1. 证书信任链的「分离性」
   系统层面：Watt 代理的证书已安装到系统信任库（如 Windows 根证书），因此浏览器可正常访问（信任代理证书）。
   Python 层面：datasets 依赖 requests 库，而 requests 默认使用 certifi 库维护的证书列表（独立于系统信任库）。若 Watt 证书未加入 certifi 的信任列表，Python 会将代理识别为 “中间人攻击”，拒绝建立连接。
2. 代理的「中间人特性」
   Watt 作为代理，会拦截 HTTPS 请求并通过自身证书解密流量。若 Python 不信任该证书，会直接触发 SSLError。

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解决方案：

步骤 1：定位 certifi 证书文件

运行以下代码，找到 certifi 维护的证书列表路径（cacert.pem）：

import certifi  
print(certifi.where())  
# 输出示例：C:\Users\用户名\venv\Lib\site-packages\certifi\cacert.pem  

步骤 2：获取 Watt 代理证书

打开 Watt Toolkit → 网络加速 → 加速设置 → 点击 「打开证书文件夹」，找到 SteamTools.Certificate.cer（或类似名称的证书文件）。
用文本编辑器打开该证书，复制其 完整文本内容（包括 -----BEGIN CERTIFICATE----- 和 -----END CERTIFICATE-----）。

步骤 3：将 Watt 证书添加到 certifi 信任列表

打开步骤 1 中找到的 cacert.pem 文件（建议用管理员权限编辑）。
将 Watt 证书的文本内容粘贴到 cacert.pem 的 末尾（确保无多余空行），保存文件。

步骤 4：重新运行代码