python 解凸优化问题一：CXVPY包的安装

cvxpy介绍官网：https://www.cvxpy.org/

基于python语言的凸优化问题求解

用过matlab的读者可能听过matlab中cvx工具包，这是解决凸函数的工具包。而python中也有成型的处理凸函数的模块cvxpy，很巧的是这两个库都是由Stephen Boyd教授的团队研发而成。

在网址（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/） 中可以找到python的CVX安装包（cvxopt 、cvxpy）：

cvxpy模块的安装

cvxpy的下载

cvxpy模块的安装是一个很麻烦的过程，它不支持在线安装。网上有很多关于cvxpy模块安装的各种报错信息的处理方式。在这里，读者只需要按照以下的步奏手动安装，就不会报错。

以我的电脑为例，我的电脑为windows32位+python3.7，这是需要下载以下模块并手动安装。

cvxpy模块所依赖的模块有很多， 有numpy+mkl, scipy, cvxopt, scs, ecos, 和osqp等等。

需要注意的有两点࿰