<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[dadadachai的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dadadachai]]></copyright><item><title><![CDATA[Googlesheet中的SQL—Query]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/132049735</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/132049735</guid><author>dadadachai</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 20:08:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[Where 中要选择日期有两种方法，第一种是转成数值 (推荐！因为简单)，第二种方法是转成日期格式。那在 Google Sheet Query 里有三种方法可以做多条件筛选，给大家参考。在 SQL 语法里用 in ( )]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[xml.etree.ElementTree 操作 xml文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/131980379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/131980379</guid><author>dadadachai</author><pubDate>Mon, 31 Jul 2023 11:18:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[xml.etree.ElementTree 操作 xml文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python爬虫的XPath表达式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/131785913</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/131785913</guid><author>dadadachai</author><pubDate>Wed, 19 Jul 2023 11:42:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[先定位到 ul 元素节点，结果是一个列表，然后再打印当前节点列表的第一个 ul，接着我们打印这个 ul 节点的子节点 li。选取根节点 html ，可以打印出根节点元素，而选取 body 打印时，是找不到的，这个符号只能从根节点开始找。返回结果：选取 li 节点下的子孙节点里的 span 节点。// 表示从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置。调用 following-sibling 轴，获取当前节点之后的所有同级节点。调用 following 轴，获取当前节点之后的所有节点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对Netflix影视剧的分析总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/118381017</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/118381017</guid><author>dadadachai</author><pubDate>Thu, 01 Jul 2021 12:54:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[目的：
对2000-2020年间Netflix影视剧进行分析
数据预处理
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

df = pd.read_csv('netflix_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kaggle—共享单车数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/118293090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/118293090</guid><author>dadadachai</author><pubDate>Mon, 28 Jun 2021 10:39:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题

依据过去两年的每小时租赁数据train集，通过test测试集中天气等特征值预测租赁数量

特征说明

datetime：时间，年月日小时
season：1：春；2：夏；3：秋；4：冬
holiday：是否节假日。0：否；1：是
workingday：是否工作日。0：否；1：是
weather：1：晴；2：阴；3：小雨or小雪；4：恶劣天气
temp：实际温度
atemp：体感温度
humidity：湿度
windspeed：风速
casual：未注册用户租赁数量
registered：注册用户租赁数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python的tkinter做界面连接MySQL（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/116659029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/116659029</guid><author>dadadachai</author><pubDate>Tue, 11 May 2021 17:07:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[…接上篇
三、数据增删改查及导出至Excel的代码
from tkinter import *
from tkinter import ttk
from tkinter import messagebox
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
from tkinter import filedialog

import pymysql

class Mo_Rs:
    def __]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python的tkinter做界面连接MySQL（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/116646813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dadadachai/article/details/116646813</guid><author>dadadachai</author><pubDate>Tue, 11 May 2021 15:59:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、需求分析
软件需求
部门有大量工艺数据，一直放在Excel中，非常不安全且杂乱无章，希望能找到一个安全可靠的软件去存放数据。

功能描述

登录界面：输入密码后才可查看数据
基本功能：对数据进行增删改查
画图：每插入一个数据，都能实时观察图像变化以监测数据
导出至Excel：将整个表格导出以对数据进行更多操作
新建、删除存放数据的表格
能多人在不同电脑上登陆，对数据进行操作

二、代码展示
话不多说，直接上代码。
ps: 因为是给公司做的，涉及公司隐私的就码掉啦~

登录代码
from tkinter ]]></description><category></category></item></channel></rss>