CS224N@2019_HOMEWORK

最新推荐文章于 2024-04-28 22:03:17 发布
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博主学习了CS224N课程，独立完成课后作业，还剩Final project未完成。收获颇丰，后续打算完成DFP，但因要准备面试，重心将转向CV，若时间允许还想学习RL内容。

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CS224N2019HOMEWORK

this is HOMEWORK for CS224N2019.
这段时间学习了cs224n，独立完成了课后作业，还剩下Final project没有完成（a5好像需要Stanford账号？？）,感觉还是收获不小的，后续还是打算完成DFP，不过重心还得转向cv了，毕竟要准备面试了，要是时间允许，好想把RL的内容也看看啊！！
github链接

CS224N 2019年课程 第三次作业复现
weixin_41092674的博客
06-06 520
CS224N 2019年课程 第三次作业复现
Task 5: Homework（附代码）（Stanford CS224N NLP with Deep Learning Winter 2019）
南有芙蕖
07-06 856
Task 5: Homework——英文词向量的探索 目录Task 5: Homework——英文词向量的探索词向量本项目需要下载的包Part 1：基于计数的词向量问题1.1：实现不同单词问题1.2：实现共现矩阵问题1.3：实现降到k维问题1.4：实现 plot_embeddings问题1.5：共现打印分析Part 2：基于预测的词向量问题2.1：word2vec打印分析问题2.2：一词多义问题2.3：近义词和反义词问题2.4：类比问题2.5：错误的类比问题2.6：偏见分析问题2.7：自行分析偏见问题2.8
CS224n-2019
04-20
斯坦福最新的自然语言处理课程《CS224n-2019》，文件包含课程，中英字幕，作业，课件等。下载链接在"cs224n-2019.txt"里的百度网盘地址
cs224n 2019作业1
zxer123的博客
06-03 272
作业一 ubuntu向nltk中载入nltk_data 下载nltk_data并载入 通过github官网，下载速度较慢 import nltk nltk.download() 手动方式下载 nltk_data压缩包百度网盘，下载完成后，解压缩。 import nltk from nltk.book import * 打印内容如下： *** Introductory Examples for the NLTK Book *** Loading text1, ...
2019-CS224n-Assignment1
weixin_33971130的博客
03-12 922
我的原文：www.hijerry.cn/p/54554.htm… 去年冬季学习了cs224n的2017课程，做了三个assignments，用的是TensorFlow。今年cs224n再次放课，一共有5个assignments，使用PyTorch，主讲还是Manning，特别喜欢这个老师，讲课生动有趣还挺可爱的哈哈哈~~ Assignment1(点击下载) 的任务是探索词向量。以基于计数的共现矩阵...
cs224n
qq_26595557的博客
01-03 429
课程(中英字幕)https://ke.qq.com/course/349075
CS224n 笔记1-自然语言处理与深度学习简介
yanqianglifei的专栏
09-15 836
1 自然语言处理简介 我们从讨论“什么是NLP”开始本章的内容 1.1 NLP有什么特别之处 自然（人工）语言为什么如此特别？自然语言是一个专门用来表达语义的系统，并且它不是由任何形式的物质表现产生。正因为如此，人工语言与视觉或者其他任何机器学习任务非常不同。 大多数单词只是一个超语言实体的符号：单词是映射到一个表征（想法或事物）的记号。例如，“火箭”一词...
CS224n_5
03-30
【标题】CS224n_5：深入探讨自然语言处理与深度学习 【描述】在计算机科学领域，自然语言处理（NLP）是研究人类语言的计算机编程分支，而深度学习则是机器学习的一个子领域，它利用多层神经网络进行复杂模式识别。...
cs224n 2018版作业
10-08
【cs224n 2018版作业】是一个针对自然语言处理（NLP）课程的作业集合，其中包含了该课程2018年的学习资料。这些作业旨在帮助学生深入理解和掌握自然语言处理的基本概念、算法和技术。NLP是计算机科学的一个分支，...
斯坦福CS224n 2019年自然语言处理课程课件
资源摘要信息:"2019 最新斯坦福CS224n课件" 知识点详细说明： 1. 斯坦福CS224n课程概述： CS224n是斯坦福大学开设的一门高级自然语言处理（NLP）课程，旨在为学生提供自然语言处理领域的深入理解。此课程为计算机...
cs224n-2019-winter:CS224n的所有讲义，幻灯片和作业
05-23
CS224n 2019年冬季 斯坦福大学的课程的所有讲义，幻灯片和作业 所有讲座的视频都可以
cs224n学习笔记
05-08
详细描述第8课的笔记Recurrent Neural Networks and Language Models
cs224d项目作业
01-27
cs224d课程项目的源码，作为一门很火爆的机器学习公开课之一，这里提供其作业project的源代码并含有说明文档，欢迎下载~
CS224N：Natural Language Processingwith Deep Learning
2301_79012932的博客
08-18 176
• 首先是基础知识，然后是在2023年用于NLP的关键方法：词向量、前馈网络、循环网络、注意力、编码器-解码器模型、 Transformer、大规模预训练语言模型等。以前最常见的自然语言处理解决方案：使用诸如WordNet之类的工具，其中包含了同义词集合和上位词（"是一个"关系）的列表。我们将为每个单词构建一个密集向量，选择使其类似于出现在相似上下文中的单词的向量，通过向量点（标量）乘积来衡量相似性。• 当一个词 w 出现在文本中时，其上下文是出现在附近的词的集合（在一个固定大小的窗口内）。
CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning 笔记、文献及知识点整理（四）词向量（四）
weixin_53111034的博客
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词向量II：GloVe、评估和训练 关键词：全局向量词表示 (GloVe)、内在和外在评估、超参数对类比评估任务的影响、人类判断与词向量距离的相关性、 使用上下文处理单词中的歧义、窗口分类。 本文上一部分请见：CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning 笔记、文献及知识点整理 （三）词向量（三）_放肆荒原的博客-CSDN博客 本文先介绍了训练词向量的GloVe模型，然后对词向量（或者称词嵌入）进一步讨论，了解内在和外在的评估方法。 介绍
CS224n(一)　自然语言处理与深度学习简介
muruibin88的博客
07-12 1247
参考笔记 Part 1、什么是自然语言处理 1、简介 这是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统，但只有人类才拥有这么高级的语言。 自然语言处理的目标是让计算机处理或说“理解”自然语言，以完成有意义的任务，比如订机票购物或QA等。完全理...
CS224n自然语言处理（一）——词向量和句法分析
weixin_45325331的博客
01-19 1336
这里写目录标题一级目录二级目录三级目录 一级目录 二级目录 三级目录
斯坦福CS224n NLP课程【一】——NLP和深度学习入门
桐原因的博客
08-31 435
NLP和深度学习入门 什么是NLP？ 该课程主要讲述了句法分析以及语义理解 稍微涉及音素分析 NLP的应用：机器翻译、对话机器人、回答问题 人类语言的特殊性 连续、符号形式、不基于逻辑或者ai 变换形式多样 但是我们需要去探索出一个有关想法的连续编码模式，但是机器学习会产生一个问题就是-sparsity 稀疏性 所以需要使用深度学习 什么是深度学习？ 梳理下机器学习与深度学习的关系 深度学习是机器学习的子领域 之前的机器学习基于人观察出来的特征做数值优化最后进行判断并...
cs224n_default-final-project（完成和分析整个minBERT模块）
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m0_73283325的博客
04-28 1181
BERT模型在进行任何额外处理之前，首先将句子输入转换为tokens。具体来说，BERT模型使用一种名为WordPiece的分词器，将句子拆分成更小的词片（word pieces）。BERT预定义了一套包含30,000个不同词片的集合。这些词片随后被转换为id，以便在BERT模型的其余部分中使用。除了将每个句子分割成它的构成词片tokens之外，之前未见过的词片（即，不是原始30,000词片集合中的部分）将被标记为[UNK] token。
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