剑指 Offer 57. 和为s的两个数字-优快云博客

本文探讨了两数之和问题的两种解决方法：使用HashSet记录元素和利用递增排序特性采用二分法及双指针技巧进行优化。通过对比不同方法的效率，展示了如何在特定条件下选择更高效的解决方案。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //两数之和问题，首先想到使用set记录。 效率不是很理想  注意到题中递增排序的数组。那么
        if(nums==null || nums.length==0){
            return null;
        }
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        int[] array = new int[2];
        for(int temp:nums){
            if(nums[0]+temp>target){
                return null;
            }
            if(set.contains(temp)){
                array[0]=temp;
                array[1]=target-temp;
                return array;
            };
            set.add(target-temp);
        } 

        return null;
    }
    
}

改进后使用二分法缩小范围+双指针碰撞的方法。效率很高。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //两数之和问题，首先想到使用set记录。 效率不是很理想  注意到题中递增排序的数组。
        //那么选择使用双指针对撞的方法，还可以使用二分法加速寻找目标
        if(nums==null || nums.length==0){
            return null;
        }
       int len=nums.length;
      int left = 0;
      int right=len-1;
        //使用二分法缩小一下范围
        while(left<right){
            int mid = left+(right-left)/2;
            if(target-nums[mid]<nums[left]){
                right=mid-1;
            }else if(target-nums[mid]>nums[right]){
                left=mid+1;
            }else{
                break;
            }
        }


      while(left<right){
          if(target-nums[left]>nums[right]){
              left++;
          }else if(target-nums[left]==nums[right]){
              int[] array = new int[]{nums[left],nums[right] };
              return array;
          }else{
              right--;
          }
      }
      return null;
    }
    
}