黑马程序员_多线程总结

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多线程技术总结:

多线程总结:
1,进程和线程的概念。
线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.
与进程的区别:
(1)地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共享进程的地址空间;而进程有自己独立的地址空间;
(2)资源拥有:进程是资源分配和拥有的单位,同一个进程内的线程共享进程的资源
(3)线程是处理器调度的基本单位,但进程不是.
(4)二者均可并发执行.
|–线程:
2,jvm中的多线程体现。
|–主线程,垃圾回收线程,自定义线程。以及他们运行的代码的位置。
3,什么时候使用多线程,多线程的好处是什么?创建线程的目的?
|–当需要多部分代码同时执行的时候,可以使用。
4,创建线程的两种方式。★★★★★
|–继承Thread
|–步骤
|–实现Runnable
|–步骤
|–两种方式的区别?
5,线程的5种状态。
对于执行资格和执行权在状态中的具体特点。
|–被创建:
|–运行:
|–冻结:
|–临时阻塞:
|–消亡:
6,线程的安全问题。★★★★★
|–安全问题的原因:
|–解决的思想:
|–解决的体现:synchronized
|–同步的前提:但是加上同步还出现安全问题,就需要用前提来思考。
|–同步的两种表现方法和区别:
|–同步的好处和弊端:
|–单例的懒汉式。
|–死锁。
7,线程间的通信。等待/唤醒机制。
|–概念:多个线程,不同任务,处理同一资源。
|–等待唤醒机制。使用了锁上的 wait notify notifyAll. ★★★★★
|–生产者/消费者的问题。并多生产和多消费的问题。 while判断标记。用notifyAll唤醒对方。 ★
★★★★
|–JDK1.5以后出现了更好的方案,★★★
Lock接口替代了synchronized
Condition接口替代了Object中的监视方法,并将监视器方法封装成了Condition
和以前不同的是,以前一个锁上只能有一组监视器方法。现在,一个Lock锁上可以多组监视器方法对
象。
可以实现一组负责生产者,一组负责消费者。
|–wait和sleep的区别。★★★★★
8,停止线程的方式。
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|–原理:
|–表现:–中断。
9,线程常见的一些方法。
|–setDaemon()
|–join();
|–优先级
|–yield();
|–在开发时,可以使用匿名内部类来完成局部的路径开辟。

本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 黑马程序员多线程学习笔记与资料 在Java中,多线程是实现并发编程的重要工具。以下是一些关于黑马程序员多线程学习笔记和相关资料的内容总结[^1]。 #### 线程池的工作机制 线程池是一种用于管理和复用线程的机制,能够有效减少线程创建和销毁的开销,提高系统性能。当通过`submit`方法向线程池提交任务时,其工作流程如下: - 客户端每次提交一个任务,线程池会在核心线程池中创建一个工作线程来执行这个任务。 - 如果核心线程池中的线程已满,则尝试将任务存储到工作队列中。 - 如果工作队列也满了,线程池会再次在非核心线程池区域创建新线程来执行任务,直到当前线程池总线程数量达到最大值。 - 当线程池中的线程数量超过最大值时,多余的任务将按照指定的拒绝策略进行处理。 #### 创建线程的方式 在Java中,可以通过以下几种方式创建线程: 1. **继承Thread类**:通过重写`Thread`类的`run`方法实现线程逻辑,并调用`start`方法启动线程。 2. **实现Runnable接口**:定义一个实现了`Runnable`接口的类,并在`run`方法中编写线程逻辑,然后将其传递给`Thread`类的构造函数。 3. **使用Callable和FutureTask**:`Callable`接口类似于`Runnable`,但可以返回结果并抛出异常。结合`FutureTask`可以实现更复杂的线程功能。 4. **使用线程池**:通过`ExecutorService`接口提供的线程池管理功能,简化线程的创建和管理过程。 以下是使用线程池的一个简单示例: ```java import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class ThreadPoolExample { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); // 创建一个固定大小的线程池 for (int i = 0; i < 10; i++) { Runnable task = () -> { System.out.println("Task executed by: " + Thread.currentThread().getName()); }; executorService.submit(task); // 提交任务到线程池 } executorService.shutdown(); // 关闭线程池 } } ``` #### 多线程同步与锁 在多线程环境中,多个线程可能同时访问共享资源,导致数据不一致的问题。为了解决这个问题,可以使用同步机制: - **synchronized关键字**:用于修饰方法或代码块,确保同一时间只有一个线程可以访问该方法或代码块。 - **Lock接口**:提供了比`synchronized`更灵活的锁机制,例如可重入锁、读写锁等。 #### 常见问题与解决方案 在多线程编程中,可能会遇到死锁、线程安全等问题。解决这些问题的关键在于合理设计线程间的协作机制,避免竞争条件的发生。 --- ####
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