黑马程序员_多线程总结

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多线程技术总结:

多线程总结:
1,进程和线程的概念。
线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.
与进程的区别:
(1)地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共享进程的地址空间;而进程有自己独立的地址空间;
(2)资源拥有:进程是资源分配和拥有的单位,同一个进程内的线程共享进程的资源
(3)线程是处理器调度的基本单位,但进程不是.
(4)二者均可并发执行.
|–线程:
2,jvm中的多线程体现。
|–主线程,垃圾回收线程,自定义线程。以及他们运行的代码的位置。
3,什么时候使用多线程,多线程的好处是什么?创建线程的目的?
|–当需要多部分代码同时执行的时候,可以使用。
4,创建线程的两种方式。★★★★★
|–继承Thread
|–步骤
|–实现Runnable
|–步骤
|–两种方式的区别?
5,线程的5种状态。
对于执行资格和执行权在状态中的具体特点。
|–被创建:
|–运行:
|–冻结:
|–临时阻塞:
|–消亡:
6,线程的安全问题。★★★★★
|–安全问题的原因:
|–解决的思想:
|–解决的体现:synchronized
|–同步的前提:但是加上同步还出现安全问题,就需要用前提来思考。
|–同步的两种表现方法和区别:
|–同步的好处和弊端:
|–单例的懒汉式。
|–死锁。
7,线程间的通信。等待/唤醒机制。
|–概念:多个线程,不同任务,处理同一资源。
|–等待唤醒机制。使用了锁上的 wait notify notifyAll. ★★★★★
|–生产者/消费者的问题。并多生产和多消费的问题。 while判断标记。用notifyAll唤醒对方。 ★
★★★★
|–JDK1.5以后出现了更好的方案,★★★
Lock接口替代了synchronized
Condition接口替代了Object中的监视方法,并将监视器方法封装成了Condition
和以前不同的是,以前一个锁上只能有一组监视器方法。现在,一个Lock锁上可以多组监视器方法对
象。
可以实现一组负责生产者,一组负责消费者。
|–wait和sleep的区别。★★★★★
8,停止线程的方式。
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|–原理:
|–表现:–中断。
9,线程常见的一些方法。
|–setDaemon()
|–join();
|–优先级
|–yield();
|–在开发时,可以使用匿名内部类来完成局部的路径开辟。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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