react-native之上拉加载,下拉刷新组件封装

这篇博客介绍了如何在react-native中封装一个具有上拉加载和下拉刷新功能的组件。作者指出,对于熟悉Android开发的人来说,这个过程会感到熟悉,因为FlatList在rn中扮演的角色类似于Android的RecyclerView。文章详细讲解了FlatList的关键属性和方法,以及如何实现上拉加载和下拉刷新的逻辑。

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##react-native 自定义封装刷新组件

###几个月没写博客了,最近一直在写react 和react-native,前几天刚发了一版基于react-native混合开发的App,这几天赶快总结下。

写过java的同学,再去学习react和react-native就会比较容易上手,并且会有一种似曾相识的感觉,不错,今天我要总结的刷新功能就和Android原生的实现很类似,在Android原生当中,可以说是家喻户晓了,在react-native中实现也是一样的简单,在rn的升级中,FlatList是listView的升级版,就好比如RecyclerView是listView的升级版一样。OK, 废话不多话说。

#目录
##1.FlatList常用的属性方法
##2.封装一个上拉加载,下拉刷新的组件


1.FlatList常用的属性方法

  1. data: ?Array 为了简化起见,data属性目前只支持普通数组。
  2. renderItem: (info: {item: ItemT, index: number}) => ?React.Element 根据行数据data渲染每一行的组件
  3. onRefresh?: ?() => void 如果设置了此选项,则会在列表头部添加一个标准的RefreshControl控件,以便实现“下拉刷新”的功能。同时你需要正确设置refreshing属性。
  4. refreshing?: ?boolean 在等待加载新数据时将此属性设为true,列表就会显示出一个正在加载的符号。
  5. onEndReachedThreshold?: ?number 决定当距离内容最底部还有多远时触发onEndReached回调。注意此参数是一个比值而非像素单位。比如,0.5表示距离内容最底部的距离为当前列表可见长度的一半时触发。
  6. onEndReached?: ?(info: {distanceFromEnd: number}) => void 当列表被滚动到距离内容最底部不足onEndReachedThreshold的距离时调用。
  7. ItemSeparatorComponent?: ?ReactClass 行与行之间的分隔线组件。不会出现在第一行之前和最后一行之后。
  8. keyExtractor: (item: ItemT, index: number) => string 此函数用于为给定的item生成一个不重复的key。Key的作用是使React能够区分同类元素的不同个体,以便在刷新时能够确定其变化的位置,减少重新渲染的开销。若不指定此函数,则默认抽取item.key作为key值。若item.key也不存在,则使用数组下标。
  9. ListHeaderComponent?: ?ReactClass 头部组件
  10. ListFooterComponent?: ?ReactClass 尾部组件
  11. ListEmptyComponent?: ?ReactClass | React.Element 列表为空时渲染该组件。可以是React Component, 也可以是一个render函数, 或者渲染好的element。
  12. extraData?: any 如果有除data以外的数据用在列表中(不论是用在renderItem还是Header或者Footer中),请在此属性中指定。同时此数据在修改时也需要先修改其引用地址(比如先复制到一个新的Object或者数组中),然后再修改其值,否则界面很可能不会刷新。

###注:当然还有其他的属性方法,请自行查阅文档FlatList

#

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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