Oracle函数系列-SUM() OVER()做数据累计

   昨晚SP跑完之后,发现部分数据有问题,看了下过程,是在做数据累计时出现的问题。于是在网上找到了一种好方法,以下简要说明:

 比如多个工厂(comp),每个工厂每天有多条流水线(line)进行生产,现在按工厂及日期(crtdate)进行统计生产数量(qty),并对数量按工厂及日期进行累计

 原表查询信息

SELECT COMP, CREDATE, LINE, QTY FROM PRO_LOG ORDER BY COMP, CREDATE;

  结果:

 

COMP  CRTDATE  LINE QTY
-----   --------------  ---- ----
 SSS  2008-01-01  1  4
                     
 SSS  2008-01-02  1  4
                     
 SSS  2008-01-03  1  4
                     
 SSS  2008-01-03  2  4
                     
 TTT  2008-01-01  1  1
                     
 TTT  2008-01-01  2  2
                     
 TTT  2008-01-02  1  3
                     
 XXX 2008-01-01  5  9
                     
 XXX 2008-02-01  1  7

 9 rows selected 
 

 

一、当不需要对生产数量(qty)按工厂及日期进行累计时,可以简单的用group by处理

     查询SQL:

SELECT COMP, CREDATE, SUM(QTY) FROM PRO_LOG ORDER BY COMP, CREDATE;

      结果:

COMP CRTDATE QTY
-----  -----------  -----
 SSS  2008-01-01 4
                 
 SSS  2008-01-02 4
                 
 SSS  2008-01-03 8
                 
 TTT  2008-01-01 3
                 
 TTT  2008-01-02 3
                 
 XXX  2008-01-01 9
                 
 XXX  2008-02-01 7

 7 rows selected 

 

 

 二、当需要对生产数量(qty)按工厂及日期(月为单位)进行累计时,可以使用SUM() OVER()

      查询SQL:

SELECT COMP,
       CRTDATE,
       QTY,
       SUM(QTY) OVER(PARTITION BY COMP, TO_CHAR(CRTDATE, 'YYYYMM') ORDER BY COMP, CRTDATE) TOTAL
  FROM (SELECT COMP, CRTDATE, SUM(QTY) QTY
            FROM PRO_LOG
            GROUP BY COMP, CRTDATE) T;
 /*TO_CHAR(CRTDATE, 'YYYYMM')  以月为单位,故做此处理*/

     结果:

COMP CRTDATE QTY TOTAL
 ------- ----------- ------- -----
 
 SSS  2008-01-01  4  4
                  
 SSS  2008-01-02  4  8
                  
 SSS  2008-01-03  8  16
                  
 TTT  2008-01-01  3  3
                  
 TTT  2008-01-02  3  6
                  
 XXX  2008-01-01  9  9
                  
 XXX  2008-02-01  7  7
  
 
 7 rows selected
 

 

Oracle数据库中,`SUM OVER` 是一种分析函数,用于计算分组内的累计求和。若要对所有数据进行 `SUM OVER` 操作,可按如下方式实现。 ### 示例表结构与数据 假设有一个名为 `sales` 的表,用于记录销售数据,包含 `product_id`(产品ID)、`sale_date`(销售日期)和 `amount`(销售金额)三列。 ```sql -- 创建示例表 CREATE TABLE sales ( product_id NUMBER, sale_date DATE, amount NUMBER ); -- 插入示例数据 INSERT INTO sales (product_id, sale_date, amount) VALUES (1, TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD'), 100); INSERT INTO sales (product_id, sale_date, amount) VALUES (1, TO_DATE('2024-01-02', 'YYYY-MM-DD'), 200); INSERT INTO sales (product_id, sale_date, amount) VALUES (2, TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD'), 150); INSERT INTO sales (product_id, sale_date, amount) VALUES (2, TO_DATE('2024-01-02', 'YYYY-MM-DD'), 250); ``` ### 对所有数据求和 若要对 `amount` 列的所有数据进行求和,可使用如下 SQL 语句: ```sql SELECT product_id, sale_date, amount, SUM(amount) OVER () AS total_sum FROM sales; ``` 在上述代码中,`SUM(amount) OVER ()` 表示对 `amount` 列的所有数据进行求和,`OVER` 后面的括号为空,表示不进行分组,即对全量数据进行操作。 ### 按分组对所有数据求和 若要按 `product_id` 进行分组,对每个分组内的所有数据进行求和,可使用如下 SQL 语句: ```sql SELECT product_id, sale_date, amount, SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id) AS group_total_sum FROM sales; ``` 在上述代码中,`SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id)` 表示按 `product_id` 进行分组,对每个分组内的 `amount` 列数据进行求和。 ### 按排序对所有数据累计求和 若要按 `sale_date` 进行排序,对每个分组内的数据进行累计求和,可使用如下 SQL 语句: ```sql SELECT product_id, sale_date, amount, SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) AS cumulative_sum FROM sales; ``` 在上述代码中,`SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date)` 表示按 `product_id` 进行分组,在每个分组内按 `sale_date` 进行排序,然后对 `amount` 列数据进行累计求和。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值