daaizjh的博客

搞明白了卷积网络中所谓deconv到底是个什么东西后，不写下来怕又忘记，根据参考资料，加上我自己的理解，记录在这篇博客里。先来规范表达为了方便理解，本文出现的举例情况都是2D矩阵卷积，卷积输入和核形状都为正方形，x和y轴方向的padding相同，stride也相同。记号：  i,o,k,p,s i,o,k,p,s 分别表示：卷积/反卷积的输入大小 input size input size，卷积/...

可视化理解卷积神经网络原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/50544370作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献：《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，可以说是CNN领域可视化理解的开山之作，这篇文献告诉我们CNN的每一层到...