<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[daada123321的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; daada123321]]></copyright><item><title><![CDATA[Kubernetes（K8S）入门以及命令指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/151324700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/151324700</guid><author>daada123321</author><pubDate>Mon, 08 Sep 2025 15:45:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[在学命令之前，理解其背后的核心概念至关重要。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DockerFile命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/151323209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/151323209</guid><author>daada123321</author><pubDate>Mon, 08 Sep 2025 15:04:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用：排除构建上下文中不需要的文件，加速构建过程，避免不必要的文件被复制。多阶段构建：使用多个FROM指令，将编译环境和运行环境分离，最终只复制必要的文件到一个小体积的最终镜像中，极大减小镜像大小。COPY --from = build /app/dist /usr/share/nginx/html # 只复制编译好的文件合并RUN指令：使用&&和将多个命令合并为一个指令，减少镜像层数并清理缓存（如apt-get的选择合适的基础镜像：优先选择官方、经过验证的镜像（如alpineslim。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[subprocess 模块详解【Python】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/149192520</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/149192520</guid><author>daada123321</author><pubDate>Tue, 08 Jul 2025 10:38:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[subprocess是 Python 中用于创建和管理子进程的标准库模块，它允许你启动新的应用程序、连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Click 库详解【Python】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/149180365</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/149180365</guid><author>daada123321</author><pubDate>Mon, 07 Jul 2025 20:28:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[try:value!number } ") 8.2 回调验证!rvalue!number } ") 8.2 回调验证")8.2 回调验证pythonvalue!number } ") 8.2 回调验证value!number } ") 8.2 回调验证。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Server-Sent Events (SSE) 技术详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/149030046</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/149030046</guid><author>daada123321</author><pubDate>Mon, 30 Jun 2025 20:02:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[响应头必须设置text/event-stream MIME类型。: 事件ID（用于断线重连时Last-Event-ID头）每条消息以data: 开头，以两个换行符\n\n结束。支持自定义事件类型(event: xxx)使用生成器(yield)实现持续数据流。使用stream=True保持长连接。: 消息内容（可多行，最终会合并）: 事件类型（默认message）正确处理消息边界(检测\n\n)按块(chunk)处理响应数据。: 注释行（会被客户端忽略）解析SSE格式的各个字段。: 重连延迟（毫秒）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详解 `pip install -e .` 命令【Python&Linux】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/148866279</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/148866279</guid><author>daada123321</author><pubDate>Tue, 24 Jun 2025 10:41:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[是 Python 开发的高效工具，特别适合：🔧 开发自有库/应用⚡ 提升开发效率🔄 避免重复安装。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[asyncio 库核心方法详解【Python】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/148823164</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/148823164</guid><author>daada123321</author><pubDate>Sun, 22 Jun 2025 10:28:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[asyncio 是 Python 用于编写并发代码的库，使用 async/await 语法。它特别适合 IO 密集型和高并发网络应用。下面我将详细讲解 asyncio 的核心方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[multiprocessing包详解【Python】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/144500490</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/144500490</guid><author>daada123321</author><pubDate>Mon, 16 Dec 2024 15:06:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[是 Python 标准库中的一个包，它支持进程间的并发执行，提供了一个与 threading 模块相似的API。通过使用，开发者可以在 Python 程序中创建新的进程，每个进程都拥有自己的 Python 解释器和内存空间，从而能够并行执行任务。这在进行CPU密集型任务时尤其有用，因为它可以绕过全局解释器锁（GIL），让多核或多CPU的系统可以被充分利用.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agent评估【Langchain】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143775551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143775551</guid><author>daada123321</author><pubDate>Thu, 14 Nov 2024 17:48:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[LangChain提供了三种LLM-Agent的评估方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Vim命令&快捷键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143770894</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143770894</guid><author>daada123321</author><pubDate>Thu, 14 Nov 2024 14:53:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[Vim（Vi IMproved）是一个功能强大的文本编辑器，广泛用于编程和其他文本编辑任务。它是基于vi编辑器，添加了很多新的功能。Vim使用模式编辑，主要包括普通模式、插入模式和命令行模式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Traceback包【持续更新】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143574723</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143574723</guid><author>daada123321</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2024 16:25:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[traceback 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了一组用于提取、格式化和打印程序执行过程中的堆栈跟踪信息的工具。当程序发生异常且未被捕获时，Python 会自动生成一个堆栈跟踪，显示出错的位置和调用栈。这有助于开发者理解和调试程序中出现的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[nohup命令【持续更新】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143487533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143487533</guid><author>daada123321</author><pubDate>Mon, 04 Nov 2024 16:54:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Linux中，nohup命令是一个非常实用的工具，它允许用户在退出终端或挂断连接后，继续运行指定的命令或脚本。nohup是“no hang up”（不挂断）的缩写，其主要功能是在用户退出终端后，确保命令或脚本在后台持续运行。这对于执行长时间的任务或需要保持持续运行的服务非常有用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pydantic详解【持续更新】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143323927</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/143323927</guid><author>daada123321</author><pubDate>Tue, 29 Oct 2024 11:54:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[定义一个 Address 模型，表示地址信息city: str# 定义一个 User 模型，包含基本用户信息和地址id: intname: straddress: Address # 使用 Address 类型作为 User 的一个字段# 定义一个 Company 模型，包含公司信息和员工列表（每个员工是一个 User 实例）name: stremployees: list[User] # User 列表作为 Company 的一个字段# 创建 Address 实例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker入门【持续更新】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/142327939</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/142327939</guid><author>daada123321</author><pubDate>Wed, 18 Sep 2024 14:12:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[提供docker基础命令、docker镜像构建、docker应用场景的讲解]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140925520</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140925520</guid><author>daada123321</author><pubDate>Mon, 05 Aug 2024 14:42:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[这些命令应该涵盖了日常使用 Anaconda 和 Conda 管理包和环境的大部分需求。如果你需要更多详细信息，可以使用查看命令的帮助文档。例如，可以查看创建环境的详细选项。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac安装PostgraSQL数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140921689</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140921689</guid><author>daada123321</author><pubDate>Mon, 05 Aug 2024 11:15:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[Homebrew是一个非常方便的包管理工具，可以轻松安装各种软件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python依赖包冲突]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140749676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140749676</guid><author>daada123321</author><pubDate>Sun, 28 Jul 2024 13:41:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Anaconda来创建conda环境是解决Python项目依赖包冲突的一种非常有效的方法。Anaconda是一个流行的Python数据科学和机器学习平台，它提供了conda包管理器和一系列预安装的科学计算包。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决Git报错问题【持续更新】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140356460</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140356460</guid><author>daada123321</author><pubDate>Thu, 11 Jul 2024 16:50:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[从远程仓库克隆代码时，因为网络问题出现上述报错。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[inspect模块详解【持续更新】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140125495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/140125495</guid><author>daada123321</author><pubDate>Tue, 02 Jul 2024 15:16:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[inspect是Python标准库中的一个模块，提供了一些有用的函数，用于获取有关Python对象（如函数、类、模块等）的信息。使用inspect模块可以轻松地在Python中编写反射程序。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RAGAS评估及指标解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/139601950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/daada123321/article/details/139601950</guid><author>daada123321</author><pubDate>Tue, 11 Jun 2024 16:28:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[现如今，LLM（大型语言模型）已跃升为前沿的AI技术，但在实际应用中仍面临着诸多挑战。其中，LLM的幻觉问题尤为棘手，极大地制约了其应用效果的发挥。为此，我们提出了运用RAG（检索增强型生成模型）进行上下文提示，以期有效解决这一幻觉问题。那么，RAG的应用效果究竟如何呢？为此，开源的Ragas包为我们提供了针对RAG的评估方法与指标，帮助我们全面评估其性能，从而更好地优化和拓展LLM的应用领域。RAGAS具体的使用方法在文档中不做展示，文档仅讨论RAGAS评估指标。]]></description><category></category></item></channel></rss>