系统调用 6--lseek

#include <stdio.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>



/*********************
*file: lseek.c
*author:QG
*time:2015-05-11
*description:
**********************/

int main()
{
    char *in = "./123.txt";
    //char *in = "1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
    char buf[10];

    int a = 0;
    int c = 0;
    int d = 0;
    a = open(in,O_RDWR|O_CREAT,0755);
    if(a < 0)
    {
        printf("open in fail!\n");
    }
    else if(a > 0)
    {
        printf("open in OK,descriptor is %d!\n",a);
    }

    c = lseek(a,4,SEEK_SET);
    if(c < 0)
    {
        printf("lseek fail!\n");
    }
    else if(c > 0)
    {
        printf("lseek is OK,location is %d bytes from in!\n",c);
    }
    d = read(a,buf,3);
    buf[3]='\0'; 
    if(d < 0)
    {
        printf("read fail!\n"); 
    }
    else if(d > 0)
    {
        printf("read is OK,read %d bytes from in!\n",d);
        printf("read buf :%s!\n",buf);
    }

    return(0);
}
内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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