
目标追踪
文章平均质量分 91
Da_haihuang
这个作者很懒,什么都没留下…
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Siamese框架+注意力机制的目标追踪
文章目录ATOM笔记ATOM笔记【阅读笔记】ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization 这篇写的很详细目标跟踪解析:ATOM:Accurate Tracking by Overlap Maximization原创 2021-04-20 17:18:18 · 1854 阅读 · 0 评论 -
pysot下的pytorch代码含义
argparse.ArgumentParserargparse是一个Python模块:命令行选项、参数和子命令解析器。主要有三个步骤:创建 ArgumentParser() 对象调用 add_argument() 方法添加参数使用 parse_args() 解析添加的参数222原创 2021-03-28 17:30:22 · 794 阅读 · 0 评论 -
在pysot中的SiamRPN and SiamRPN++论文结构和代码对应分析
文章目录前言一、SiamRPN and SiamRPN+ + 整体结构SiamRPN前言学习过程,记录一下SiamRPN论文每一部分对应代码,以便之后用。一、SiamRPN and SiamRPN+ + 整体结构SiamRPN整体流程为:template frame和detection frame经过相同的Siamese Network得到一个feature,然后经过RPN的classification branch和regression branch,做一个互相关操作。分类分原创 2021-03-28 17:29:13 · 5136 阅读 · 4 评论 -
VOT中的EAO评判指标
文章目录1.期望覆盖率 1.1 A和R 1.2 理想EAO 1.3 标准EAO 2.实际计算 2.1估算EAO 2.2 EAO与R的关系 看VOT竞赛报告时,经常会看到一个奇怪的现象,精度A和鲁棒性R的排名都靠前,而EAO,即期望平均覆盖率却不靠前,vice versa,这是怎么回事呢,这篇文章就来说说EAO的计算方法。1.期望覆盖率1.1 A和R看上图,今年的VOT18结果,看看EAO第一的LADCF,A和R都不是第一.转载 2021-01-19 16:52:39 · 2295 阅读 · 0 评论 -
Siamese系列文章
说明在学习目标追踪方面,慢慢读懂论文,记录论文的笔记,同时贴上一些别人写的非常优秀的帖子。综述类型笔记目标跟踪之Siamese网络单目标跟踪paper小综述SiamFCSiamRPN1.SiamRPN阅读笔记:High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network 写的很好,重点看!!!!2.【论文笔记】CVPR2018_SiamRPN3.SiamRPN 论文理解4.关于RPN的理解一文读懂Faster原创 2021-01-07 20:48:01 · 1444 阅读 · 0 评论 -
tensorflow中用到的一些代码含义总结
在读SiamFC代码时候,因为是初学者,对于很多函数不明白什么意思,每次查完标记在文档里,下次遇到还需要查,所以这里我自己总结一份,方便查阅一下,了解一下最基础的意思。原创 2021-01-04 22:31:37 · 1916 阅读 · 0 评论 -
目标追踪算法总结
声明优快云和知乎很多大佬都对这个方面进行了介绍,这里自己参考他们总结一下,理清楚自己的方向,方便自己看。1.点击这里,https://www.zhihu.com/question/26493945/answer/156025576来源知乎2.点击这里,https://blog.youkuaiyun.com/sinat_31184961/article/details/99993350来源优快云目标追踪算法目标追踪算法目前很经典题目,但事实上,我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的tracke原创 2020-12-22 16:09:57 · 4420 阅读 · 0 评论