代码实现HTML 5淘宝语音搜索

淘宝网的语音搜索也有了一阵子了,但似乎都没看到相关的博客或帖子在说这个如何实现,今天查了点资料,发现原来实现是如此简单,可能是因为太简单了,也就没有人讨论了吧。

  其实实现只需一句代码即可:

  x-webkit-speech

  一看到这句代码,想到了什么?对,这说明语音搜索只支持webkit内核浏览器,那么这段代码具体要放在哪呢?

放在文本输入框内就行了,其他的什么都不用做,看

  当然还有一些其他的参数,比如设置语音限制语言种类

<input type="text" class="text" name="value_2" id="value_2" x-webkit-speech lang="zh-CN">

 

  还有设置语音输入语法的参数,这个就比较试用于搜索框。加上这参数后,系统就会自动去掉“的”、“啦”这类无意义的字

<input type="text" class="text" name="value_2" id="value_2" x-webkit-speech x-webkit-grammar="bUIltin:search">

 

  当然在测试时候发现一个小问题,就是当具有语音搜索的页面是iframe页面时,点击麦克风后,“请开始说话”这浮动层就不跟随input输入框了


内容概要:本文档详细介绍了基于SABO-SVR减法平均算法(SABO)优化支持向量机回归的数据多输入单输出回归预测项目。项目旨在通过引入SABO算法优化SVR模型,提高其预测精度和计算效率,解决传统SVR在处理复杂非线性关系和高维数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、特点与创新、应用领域、效果预测图及程序设计、模型架构、代码示例、注意事项、未来改进方向等内容。项目通过优化计算效率、增强非线性建模能力、自动化优化过程等创新点,为多个领域提供了高效的回归预测解决方案。 适合人群:具备一定机器学习基础,尤其是对支持向量机回归(SVR)和优化算法感兴趣的工程师、研究人员及数据科学家。 使用场景及目标:①优化SVR模型,提高其在复杂数据集上的预测精度和计算效率;②解决多输入单输出回归问题,如金融、能源、制造业、医疗健康、环境监测等领域的大规模数据分析;③通过引入SABO算法,避免局部最优解,实现全局优化;④提供自动化优化过程,减少人工调参工作量。 其他说明:项目不仅实现了SABO-SVR模型的构建与优化,还提供了详细的代码示例和GUI设计,帮助用户更好地理解和应用该技术。此外,文档还探讨了模型的可扩展性、实时预测优化、跨平台支持等未来改进方向,确保项目在实际应用中的高效性和前瞻性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值