《基于Tensorflow的知识图谱实战》 --- 使用ResNet作为特征提取层建立模型

⚽开发平台：jupyter lab

🎈运行环境：python3、tensorflow2.x

1. 使用ResNet作为特征提取层实现一个二分类目标分类器 - 程序部分

1.1 程序2.13(完整代码)

import tensorflow as tf
resnet_layer = tf.keras.applications.resnet50.ResNet50(weights='imagenet',include_top =False,pooling = False)    ### 载入resnet模型和参数

## 使用全局池化层进行数据压缩
flatten_layer = tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D()
drop_out_player  = tf.keras.layers.Dropout(0.1