⚽开发平台:jupyter lab
🎈运行环境:python3、tensorflow2.x
第2章 tensorflow和keras快速入门 | 使用ResNet作为特征提取层建立模型)
1. 使用ResNet作为特征提取层实现一个二分类目标分类器 - 程序部分
1.1 程序2.13(完整代码)
import tensorflow as tf
resnet_layer = tf.keras.applications.resnet50.ResNet50(weights='imagenet',include_top =False,pooling = False) ### 载入resnet模型和参数
## 使用全局池化层进行数据压缩
flatten_layer = tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D()
drop_out_player = tf.keras.layers.Dropout(0.1