哈工大推智能荐股,能让你稳赚不赔吗?


1 月 8 日,哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)推出了一个“智能荐股”的公众号,通过对股市信息的智能分析,每天推荐若干只国内 A 股市场的股票,并给出每日收益情况以及一段时间内的累积收益情况的总结。


据官方介绍,智能股票推荐是基于哈工大 SCIR 开展的事件驱动的股票分析与预测技术,通过对国内 A 股市场的新闻事件信息和股票量价数据进行抽取与表示学习,利用深度学习模型完全自动化地给出股票未来走势的预测,进而推荐若干只潜力股。



哈工大 HIT-SCIR


2000 年 9 月 1 日,哈工大成立“信息检索研究室 HIT-IRLab”;2009 年 8 月 29 日,升格为“信息检索研究中心 HIT CIR”;2011 年 5 月 18 日,更名为“社会计算与信息检索研究中心 HIT-SCIR”,主要研究方向 LTP 语言技术平台(句子级句法语义分析),包括Language Grounding(命令执行)、人机对话、阅读理解、社会媒体观测及预测。


 2014 年 11 月28日,科大讯飞和哈尔滨工业大学联手发布全球首个中文自然语言处理云服务平台“哈工大讯飞语言云”。据悉,该产品采用了哈工大“语言技术平台 LTP ”高效、精准、便捷的自然语音处理核心技术。


在去年的 CoNLL-2017 评测(自然语言处理领域影响力最大的技术评测)中,共有113支队伍报名,包括卡内基梅隆大学、华盛顿大学、多伦多大学、牛津大学、爱丁堡大学、东京大学、IBM研究院、Facebook公司等。由于问题难度较大,最终只有33家提交了,最后哈工大获得了第四名,这也是亚洲团队所取得的最好成绩,前三名是:美国斯坦福大学、美国康奈尔大学、德国斯图加特大学。


此外,HIT-SCIR  去年底有 3 篇论文被人工智能领域的顶级国际会议 AAAI 2018 录用,HIT-SCIR 的实力可见一斑。


那么哈工大是什么时候开始研究“炒股”的呢?据介绍,哈工大 SCIR 自 2011 年开始开展社会预测相关研究工作,并研发出基于消费意图的电影票房预测技术。在此基础之上,研究中心自 2013 年开始在美国标普 500 上开展股市分析与预测研究工作。从 2015 年起,研究中心正式成立中国 A 股市场股市涨跌预测研究小组利用财经新闻事件信息和股票量价数据进行股票涨跌预测。



AI 炒股的实力如何?


目前,该公众号每日 14:30 左右推荐置信度最高的 5 支股票。推荐买入时间:每日 14:30 ,卖出时间:次日 14:00 。想验证的读者可根据行情和经验在其中挑选股票进行交易,也可根据股价走势灵活选择买卖时机。


当然,哈工大并不准备通过推荐股票来赚钱的,而是希望通过公众号,广泛听取来自社会各方面对智能股票推荐的意见和看法,不断优化和提升现有股市智能分析与预测的技术。


那么哈工大的智能股票推荐系统到底水平如何呢?我们可以看看其推荐的股票在一天内的实际涨幅情况如何。



1 月 9 日



1 月10 日



1 月 11 日



1 月 15 日





 1 月 16 日



可以发现,哈工大的智能荐股系统每日推荐的股票并不能被保证你稳赚不赔。当然,哈工大已经在公众号发表了免责声明。只能说,股市有风险,入市需谨慎,人工智能也不是全能的。

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内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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