Python 操作 MongoDB 数据库！

作者 |黄伟呢

来源 |数据分析与统计学之美

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

先来看看MySQL与MongoDB 概念区别：

今天的重点，就是要为大家讲述如何使用Python操作MongoDB数据库。

在正式进行增删改查之前，我们需要先获取一个叫做集合的东西，它就像是mysql数据库中的表。

# 安装该库后，这里才能导入
from pymongo import MongoClient
# 连接服务器
conn = MongoClient("localhost",27017)
# 连接数据库
db = conn.mydb
# 获取集合
collection = db.student

... 中间进行一系列操作：增删改查 ...

# 断开连接【最后一步】
conn.close()

注意：Python 中写MongoDB代码和在MongoDB客户端写的代码格式一样。

区别在于：在Python中写MongoDB代码，所有“键”都需要添加引号。

插入文档

① 一次性插入一个文档

collection.insert_one({"name"： "abc","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京","isDelete"： 0})

② 一次性插入多个文档

collection.insert_many([{"name"： "abc1","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京
","isDelete"： 0},{"name"： "abc2","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京","isDelete"：0}])

删除文档

# 删除某条文档
collection.remove({"name"： "lilei"})

# 不写条件，代表全部删除。不要轻易用
collection.remove()

修改文档

# 修改文档
collection.update({"name"： "lilei"},{"$set"： {"age"： 25}})

查询文档

这里一共为大家列出了7条。

① 查询部分文档

res = collection.find({"age"： {"$gte"： 19}})
for row in res：
   print(row)

② 查询所有文档

res = collection.find()
for row in res：
   print(row)

③ 统计查询

res = collection.find().count()
print(res)

④ 根据 id 查询（这需要引入第三方库）

from bson.objectid import ObjectId
res = collection.find({"_id"：ObjectId("5cc506289e1d88c95465488e")})
print(res[0])

⑤ 升序排序

res = collection.find().sort("age")
for row in res：
   print(row)

⑥ 降序排序（也需要引入第三方库）

import pymongo
res = collection.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)
for row in res：
   print(row)

⑦ 分页查询

res = collection.find().limit(3).skip(5)
for row in res：
   print(row)

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