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RSS订阅原创 无软件秒转PSD与PDF为图片
转换图片格式通常需要专业软件，但通过在线工具或脚本可实现无需安装的快速操作。以下是利用免费在线工具和代码实现 PSD 转 JPG 及 PDF 转图片的方法。Photopea 是一个基于浏览器的免费在线工具，支持 PSD 文件的编辑与导出为 JPG/PNG 等格式。库可实现批量转换，需提前安装 Python 环境。：无需注册，支持复杂图层结构。
2025-10-13 23:03:23
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原创 MATLAB信号处理实用指南：从入门到精通。
信号处理是MATLAB的核心应用领域之一，涉及模拟信号、数字信号、时域分析、频域分析等基础概念。MATLAB提供了一系列内置函数和工具箱，简化了信号处理的实现过程。数字信号通过采样将连续信号离散化，采样定理要求采样频率至少是信号最高频率的两倍。时域分析直接观察信号随时间变化的情况，常用指标包括均值、方差、峰值等。频域分析通过傅里叶变换将信号转换到频率域，MATLAB的。其中$A$是振幅，$f$是频率，$\phi$是相位。函数可直接计算这些参数。
2025-10-13 22:47:17
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原创 小迪web自用笔记55。
本文整理自小迪的Web开发笔记，涵盖前端开发中的实用技巧、代码示例及优化方案。内容涉及HTML、CSS、JavaScript及常见框架的实战应用。语义化标签能提升代码可读性和SEO效果。
2025-10-13 22:46:37
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原创 【开题答辩过程】以《基于Spring Boot + Vue的养老院管理系统设计与实现》为例，不会开题答辩的可以进来看看。
开题答辩是研究生阶段的重要环节，目的是向评审专家展示课题的可行性、创新性和研究计划。《基于Spring Boot + Vue的养老院管理系统设计与实现》这类课题需要从技术选型、系统架构、实现方法等多方面展开说明。Spring Boot和Vue.js是目前企业级应用开发的主流技术组合。Spring Boot简化了后端服务的搭建，Vue.js则提供了灵活的前端组件化开发方式。答辩内容通常包括选题背景、研究意义、国内外研究现状、技术路线、预期成果和时间安排。
2025-10-13 22:45:58
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原创 【Python】数据可视化之聚类图。
聚类分析的第一步是准备数据并选择合适的聚类算法。常用的聚类算法包括 K-Means、层次聚类和 DBSCAN。以下以 K-Means 为例展示如何生成聚类图。聚类分析是数据挖掘和机器学习中常用的无监督学习方法，用于将数据分组为具有相似特征的簇。Python 提供了丰富的库来实现聚类分析并可视化结果，例如。聚类完成后，可以通过散点图可视化数据点和聚类中心。不同颜色代表不同的簇，聚类中心用特殊标记标出。以下将详细介绍如何生成聚类图，并提供完整的代码示例。层次聚类通过树状图（Dendrogram）展示数据。
2025-10-13 22:45:19
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原创 Sentinel 深度解析：限流与熔断降级的微服务稳定性保障实践。
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款面向分布式系统的流量控制组件，专注于流量控制、熔断降级和系统负载保护。在微服务架构中，服务之间的依赖关系复杂，一个服务的故障可能引发雪崩效应。熔断降级是 Sentinel 的另一个核心功能，通过监控服务的异常比例或响应时间，自动触发熔断机制。Sentinel 的流量控制基于规则配置，支持多种规则类型，包括直接规则、关联规则和链路规则。配置资源的 QPS 阈值，Sentinel 会在运行时监控流量并触发限流逻辑。，开发者可以通过捕获异常实现降级逻辑。
2025-10-13 22:44:40
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空空如也
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