Assertion `idx_dim ＞= 0 && idx_dim ＜ index_size && “index out of bounds“` failed.

最新推荐文章于 2024-07-10 08:38:27 发布
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分类专栏： 报错 文章标签： 人工智能
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文章讨论了在PyTorchCUDA代码中遇到的索引越界错误，通常源于数据标签溢出或空值处理不当。作者建议检查数据标签范围是否在预期的`num_class`内，以及通过查看数据的唯一值来诊断问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

索引越界

完整报错：C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\ScatterGatherKernel.cu:367: block: [3,0,0], thread: [114,0,0] Assertion idx_dim >= 0 && idx_dim < index_size && "index out of bounds" failed

这类问题一般要检查数据标签类型是否超出的了num_class个数，一般常见于标签中存在255或利用arcgis数据导出时将空置设置为了某一数值导致，可以通过查看数据的唯一值进行检查：
例如：
在这里插入图片描述

YoloV8改进策略：将DCN v1与v2运用到YoloV8中，化身成上分小黑子
AI浩
04-09 2647
在前面的文章中，我们尝试用DCNv3替换YoloV8中的结构，实现了分数的上涨。在这篇文章中，我们尝试用DCNv1与DCNv2.比一比哪个才是最优秀的小黑子。 论文链接：在计算机视觉领域，同一物体在不同场景，角度中未知的几何变换是检测/识别的一大挑战，通常来说我们有两种做法:(1)通过充足的数据增强，扩充足够多的样本去增强模型适应尺度变换的能力。(2)设置一些针对几何变换不变的特征或者算法，比如SIFT和sliding windows。两种方法都有缺陷，第一种方法因为样本的局限性显然模型的泛化能力比较低，无
关于以下Assetion failed错误的观察：../aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:92: operator(): block: ...
最新发布
qaqwqaqwq的博客
09-03 1456
../aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:92: operator(): block: [0,0,0], thread: [15,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed. RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasS
pytorch 报告bug： Assertion idx_dim ＞= 0 && idx_dim ＜ index_size && “index out of bounds“
xinong123456123的博客
10-21 5198
但是debug的时候由于模型在cuda上，所以当出现问题时，cuda将之前所有在cuda的tensor全部丢弃，无法查看具体时哪里的问题。报错的那一行代码很有可能不是有问题的地方，存在问题的可能是之前的变量。这个bug一般是索引出现了问题，索引越界。
【成功 debug】Assertion idx_dim ＞= 0 && idx_dim ＜ index_size && “index out of bounds“
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qq_53528578的博客
09-05 3万+
debug: gpu 报错 idx 溢出
DL debug：Assertion `index ＞= -sizes[i] && index ＜ sizes[i] && “index out of bounds“` failed.详细解决过程
qq_50213874的博客
03-16 1万+
由于深度学习在GPU上运行，所以报错信息的位置可能不太准确，所以利用CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 来准确定位。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered:index out of bounds“` failed.
qq_25745703的博客
08-16 2652
最近被一个bug困扰了一两天。 报错如下： line 109, in _Similarity dist_rho[dist_rho < 0] = 0 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect...
[已解决] pytorch scattergatherkernel.cu operator() block [0,0,0] thread assertion `idx_dim ＞= 0 failed
ReaderWithNoEmotion
01-26 1896
由于服务器卡比较少（提交个任务需要等10个小时以上），本地的调试机器又非常卡（调试一次需要10min。）这个问题一天多才解决，还是后来换了其他不卡的调试机才能快速定位。然后我在本地小batch调试时添加了pdb, 定位到了出错的step, 以及出错的行—就是上面截图343行，解决方案：我这个问题中，在加载数据时，将离散化时的bins从。个，这样离散化之后的数据为。，即可继续使用上面的。
Assertion `index ＞= -sizes[i] && index ＜ sizes[i] && “index out of bounds“` failed.
weixin_44902962的博客
07-01 1070
operator(): block: [0,0,0], thread: [5,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.的一种解决方案
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
yscript的博客
07-10 746
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered. 可能是类别不对等造成。
[CUDA error记录]CUDA error: device-side assert triggered的一种可能
weixin_41625823的博客
04-27 1万+
[Pytorch error记录]CUDA error: device-side assert triggered的一种可能 具体问题描述分析 在运行Pytorch的过程中，对新建张量的语句frame_volume = torch.zeros((bs, ch, self.ch_num, h, w)).to(x)报了如下错误： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 并且有大量类似的CUDA的报错： .../ATen/native/cud
mmdetection 常见问题及错误记录
01-06
1、GPU下出现/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53: lambda [](int)->auto::operator()(int)->auto: block: [9,0,0], thread: [32,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && ...
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
weixin_48915167的博客
02-11 1785
环境：两张显卡有两个人在用，都是用的双卡训练，也不知道是否与多人公共显卡有关，因为之前自己用的时候没发生过这种错误。运行了14个epoch之后第15个epoch才报错，看报错像是计算loss的时候数组越界了，没找到问题原因。
proto.c:3640: failed assertion "idx >=0 && idx < num_tree_types"
yang_chen_shi_wo的博客
08-25 780
I have a plugin dissector I am working on that dissects a custom protocol with about a dozen main message types. In order to manage it easier I have broken the code into multiple .c files. I seems t
报错：C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Indexing.cu:699: block: [9,0,0],
i++;
07-28 5278
报错：C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Indexing.cu:699: block: [9,0,0]
/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/ScatterGatherKernel.cu:115: operator(): block:
yimenren的博客
05-20 4778
GPU上运行神经网络模型，是使用多线程并行加速的，如果出错，真正的错误信息很容易被cuda的错误信息淹没，所以难以看到错误信息，一般引起问题的原因是数组等超限，定位到具体是anchor_ratios=[0.2, 0.5, 1.0, 2.0, 5.0]修改成默认anchor_ratios=[0.5, 1.0, 2.0]就可以啦。 比如focalloss中gamma数组个数和数据类别数不一致也会报错： /pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/ScatterGatherK..
解决思路：IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0
牛肉胡辣汤
08-03 3608
由于数组是空的，没有任何元素可以访问，所以会抛出 "IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0" 错误。遇到 "IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0" 错误时，意味着你正在尝试访问一个空的数组或矩阵的元素，而该元素的索引超出了数组或矩阵的范围。在这个修改后的示例中，我们先检查数组的长度（使用arr.size），然后在长度大于0时才尝试访问数组的元素。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously
李白吃肥牛的博客
07-07 5216
针对深度学习出现的一些bug
Swintransformer cuowu cv2.error: OpenCV(4.6.0) /io/opencv/modules/core/src/copy.cpp:1026: error: (-215:Assertion failed) top >= 0 && bottom >= 0 && left >= 0 && right >= 0 && _src.dims() <= 2 in function 'copyMakeBorder'
06-07
根据错误提示，这个问题看起来是和 OpenCV 的 `copyMakeBorder` 函数有关。这个函数的作用是为图像添加边框。错误提示中的 `Assertion failed` 表示某个断言失败了，即函数的某个输入参数不满足函数的前置条件。 具体来说，错误提示中的 `top >= 0 && bottom >= 0 && left >= 0 && right >= 0` 表示函数的四个边框参数（上、下、左、右）必须都大于等于 0。另外，`_src.dims() <= 2` 表示输入图像必须是 1 或 2 维的。 你可以检查一下你的代码，看看是否有地方违反了这些前置条件。如果有，就需要修改代码，使其符合要求。如果不确定具体原因，可以提供更多的代码和上下文信息，帮助分析问题所在。
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