RuntimeError(‘DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly‘.format(pids_str)) from e

原创 已于 2022-11-20 14:32:47 修改 · 3k 阅读 · 2 ·
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于 2022-08-31 17:09:04 首次发布
本文主要探讨在数据处理过程中遇到的多线程加载错误，分析了数据读取和格式转换可能导致的问题，并提供了检查数据读取和环境配置的建议。特别提醒使用VSCode的开发者注意conda环境和编译器环境的一致性，以避免不必要的错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

多线程加载报错


在迭代数据过程中报错,这里多半是数据读取和格式转换出了问题,查看一下你的数据读取是否有问题,返回的数据类型是否统一之类的。

新手入门避坑

另一个原因就很气：如果使用的vscode，看一下你的conda环境和编译器环境是否一致。

YOLOv8: RuntimeError(‘DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly‘.format(pids_str)) from e
joe8910的博客
05-27 1090
1、分配python安装目录内存空间，我python环境默认安装在C盘，在分配之前，我C盘的内存只有70G左右，使用“分区助手”把其它硬盘的多余空间分配给C盘，如下图所示，打开 分区助手，选择内存空间比较多的盘，这里我选择“F盘”，点击左侧”分配空闲空间“，点击下拉框，选择要分配的盘，这里我选择”C盘“（python安装的目录）分配之后，我的C盘空间由原来只剩下70G，变成了185G。2、空间分配完成后，重启电脑，再尝试YOLOv8训练，看是否还会报错，我的还是会报错误二，页面文件太小错误。
RuntimeError(‘DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly’.format(pids_str))
独自登高楼 望断天涯路
04-29 864
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42455006/article/details/127656107)
【Python】 raise RuntimeError(‘DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly‘.format(pids_str)) fr
...
01-16 4049
实验室也没有可以使用的机器，只能在自己的电脑上跑，本机性能堪忧，在跑num_workers=2的数据都吃不消 test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True,num_workers=2) 改成：(删掉num_workers=2) test_dataloader = D.DataLoader(test_datasets,BATCH,True) ...
python报错 python raise RuntimeError(‘DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly‘.format(pids_s
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
02-05 4688
1、问题 python raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) 2、解决 将num_workers设置为0 一般出现在加载数据的地方 代码import还需要设置环境变量 import os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE' ...
raise RuntimeError(‘DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly‘.format(pids_str))RuntimeErro
阿伟的博客
03-22 1万+
今天在使用pytorch加载数据时出现如下错误： raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 4252, 17184) exited unexpectedly 仔细分析了一下，原因定位在num_workers dataloader = DataLoader(dataset,batch_s
《动手学深度学习》之深度卷积神经网络（AlexNet）
乾巽的博客
02-06 442
参考深度卷积神经网络（AlexNet） import time import torch from torch import nn, optim import torchvision import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorch as d2l device = torch.device('cuda' if torch.cuda....
YOLOv8:raise RuntimeError(‘DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly‘.format(pids_str)) from
最新发布
一名混沌的大学生
07-15 886
2、页面文件太小，无法完成操作，修改虚拟内存，要修改python安装硬盘的虚拟内存，如果python环境安装在C盘，那就修改C盘，如果安装在D盘，那就修改D盘;使用了该方法之后，能解决问题二，但训练了一轮之后，会报问题一的错误，还是没能彻底解决问题；1、将num_workers修改为0，但我在程序里面，把所有能修改的num_workers变量都修改了一遍，还是解决不了；OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly
01-06
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly 去网上搜教程，说是在loader定义的时候多进程的参数指定的问题，我的loader定义如下 loader = Data.DataLoader( dataset=torch_dataset,...
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8548, 6916) exited unexpectedly
VegetableofDog的博客
05-12 9409
深度学习，Lenet函数的实现，神经网络，
raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 12568) exited unexpectedly
05-24
这个错误通常是由于 DataLoader 在使用多进程时，其中一个子进程异常退出导致的。有几种可能的原因： 1. 数据集中有缺失值或格式错误，导致某些进程无法读取数据； 2. 内存不足，导致某些进程崩溃； 3. 硬件故障，...
Pytorch中Dataloader踩坑：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 6700, 10620) exited unexpectedly
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Pytorch中Dataloader踩坑环境：问题背景：观察报错信息进行分析根据分析进行修改尝试总结 环境： 系统：windows10 Pytorch版本：1.5.1+cu101 问题背景： 直接上代码（来源莫烦Python）： import torch import torch.utils.data as Data print(torch.__version__) BATACH_SIZE = 5 x = torch.linspace(1,10,10) # [1, 2, 3, 4, 5
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 46220) exited unexpectedly
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11-02 2822
其实吧，这个问题说难不难，说简单也简单。出现这个Error很明显，就是，而且不是以往那种CPU利用率拉满，而GPU虽然占用率拉满，但实际利用率不高的情况。打个比方，以前是cpu加载数据要个20-30s，但gpu零点几秒就处理完成了，从而一直等待。这种情况只会让模型运行时间变长而已。现在则是两极反转，Dataloader的了。导致cpu加载数据快到飞起，反而GPU跟不上了，就会出现异常，然后杀死进程，出现如上结果。
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num_workers是用来指定开多进程的数量，默认值为0，表示不启用多进程。 将num_workers改为0即可，0是默认值。
raise RuntimeError(f‘DataLoader worker (pid(s) {pids_str}) exited unexpectedly‘) from e Runtime
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11-25 1132
最近新入手了一个二手的macbook air m1 准备测试一下m1应对机器学习的能力 找到一位老哥的文章以及代码进行测试： https://blog.csdn.net/KaelCui/article/details/106184158运行范例代码之后出现如下错误提示： raise RuntimeError(f’DataLoader worker (pid(s) {pids_str}) exited unexpectedly’) from e RuntimeError: DataLoader worker
pytorch报错RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) xxx) exited unexpectedly
weixin_36670529的博客
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报错 pytorch报错RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ... exited unexpectedly 解决 因为torch.utils.data.DataLoader中设置了num_works=4，也就是多线程读取。 根据其他方法，我设置num_works=1或者num_works=0都不行。 最后重装了pytorch，就可以了。 pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -
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报错-RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8032, 6100, 3156, 4912) exited unexpectedly
解决pytorch报错:RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ***, ***, ***, ***) exited unexpectedly
weixin_47414581的博客
12-15 1234
后来看到一个帖子说，报错里面有一句是说“if __name__ == '__main__':”的用途，即报错里面出现这个就是希望你封装你的运行代码在这个函数里（虽然不知道具体是为什么，但大概明白要做这个封装，捂脸），后来看了一些帖子，最后实在没办法就在包和模块导入的下面，即运行代码的上面加了这句代码，不过！一定要注意加完后下方运行代码的缩进！看了网上好多说这个报错是数据堵塞或者线程开的太多xxxxx之类原因，要设置downloader的num_worker为0。，也有相同的问题的朋友也可以看看～
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) xxxx,xxxx ) exited unexpectedly
ODALEX的博客
04-15 6415
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) xxxx,xxxx ) exited unexpectedly（运行时错误：DataLoader工作进程(pid(s)xxxx,xxxx意外退出） 运行时错误：DataLoader工作进程(PID)xxxx,xxxx意外退出 欢迎使用Markdown编辑器 在win10上运行超分辨率DRN算法里面的main.py文件其代码如下 import utility import data import model import loss
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