问题情境:
计算机视觉的火爆研究,使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法,但在利用遥感影像进行深度学习研究中,往往采用tif影像作为数据源,而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。最近将网上开源代码的数据切换成tiff影时出想了tif影像时出现了bug,问题描述:
我用的是这位博主的代码:[PSPnet](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964) TF代码在第一个epoch训练过程中报错: 博主的源代码是利用tf.data.Dataset.from_generator(),来加载自己的数据,源代中是利用PIL.image.open()文件打开文件,问题也是出在这里,OSERRORS:too many open file:*******
源代码:
Image.open(os.path.join(os.path.join(self.dataset_path, "train\\image"), name + ".tif" ), 'r')
处理方式是采用with函数 打开文件;这种方式在一定程度上解决了我的问题,带是将代码放到工作站上去跑还是在报错,着实有点摸不着头脑,尝试用opencv改写一下代码试试。着实有点摸不着头脑,后面用其他函数读写包重新改写一下代码试试。
补充:看下操作平台环境和编译环境是否一致
博主在尝试将计算机视觉的代码应用于遥感影像时遇到问题,源代码在处理tif影像时出现'OSERRORS:toomanyopenfile'错误。解决方案是使用with语句打开文件,但问题仍然存在。考虑使用OpenCV或其他文件读写库进行代码优化,并检查运行环境的一致性。
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