层遇到select框时

【若依】表格最后一行数据的按钮下拉列表被遮挡 & bootstrap上拉列表 & bootstrap获取数据条数 Bootstrap有提供上拉菜单,在div 元素上加 dropup 类,可以改为上拉菜单。只要知道总行数,再获取到最后一行,让其下拉列表变成上拉,就不会被遮挡了。 阅读详情

作者:fason

当层遇到下拉框时总是挡不了select框?其实这是IE的BUG,其它的浏览器没有这个问题,对于这个问题论坛里不少提出,在这里提供我的几种方法,各有各的好处,有错,有好的意见者提出,谢谢.

1.最直接的方法:隐藏下拉框.

下面提供的是一个比较通用的一组函数:

test.htm

------------

<script>
var HideElementTemp = new Array();
//点击菜单时,调用此的函数,菜单对象
function cal_hideElementAll(obj){
        cal_HideElement("IMG",obj);
        cal_HideElement("SELECT",obj);
        cal_HideElement("OBJECT",obj);
        cal_HideElement("IFRAME",obj);
}
function cal_HideElement(strElementTagName,obj){
try{
    var showDivElement = obj;
    var calendarDiv = obj;
    var intDivLeft = cal_GetOffsetLeft(showDivElement);
    var intDivTop = cal_GetOffsetTop(showDivElement);//+showDivElement.offsetHeight;
    //HideElementTemp=new Array()
    for(i=0;i<window.document.all.tags(strElementTagName).length; i++){
 var objTemp = window.document.all.tags(strElementTagName)[i];
 if(!objTemp||!objTemp.offsetParent)
     continue;
 var intObjLeft=cal_GetOffsetLeft(objTemp);
 var intObjTop=cal_GetOffsetTop(objTemp);
 if(((intObjLeft+objTemp.clientWidth)>intDivLeft)&&
    (intObjLeft<intDivLeft+calendarDiv.style.posWidth)&&
    (intObjTop+objTemp.clientHeight>intDivTop)&&
    (intObjTop<intDivTop+calendarDiv.style.posHeight)){
     //var intTempIndex=HideElementTemp.length;//已经有的长度
  //save elementTagName is stutas
     //HideElementTemp[intTempIndex]=new Array(objTemp,objTemp.style.visibility);
     HideElementTemp[HideElementTemp.length]=objTemp
     objTemp.style.visibility="hidden";
        }
    }
}catch(e){alert(e.message)
}
}

function cal_ShowElement(){
    var i;
    for(i=0;i<HideElementTemp.length; i++){
 var objTemp = HideElementTemp[i]
 if(!objTemp||!objTemp.offsetParent)
     continue;
 objTemp.style.visibility=''
    }
    HideElementTemp=new Array();
}
function cal_GetOffsetLeft(src){
    var set=0;
    if(src && src.name!="divMain"){
        if (src.offsetParent){
           set+=src.offsetLeft+cal_GetOffsetLeft(src.offsetParent);
 }
 if(src.tagName.toUpperCase()!="BODY"){
     var x=parseInt(src.scrollLeft,10);
     if(!isNaN(x))
            set-=x;
 }
    }
    return set;
}

function cal_GetOffsetTop(src){
    var set=0;
    if(src && src.name!="divMain"){
        if (src.offsetParent){
            set+=src.offsetTop+cal_GetOffsetTop(src.offsetParent);
   }
 if(src.tagName.toUpperCase()!="BODY"){
     var y=parseInt(src.scrollTop,10);
     if(!isNaN(y))
  set-=y;
 }
    }
    return set;
}

</script>
<select></select>
<select></select>
<div style="position:absolute;left:0;top:0;width:100;height:100;background-color:red" onclick="cal_hideElementAll(this)">
点击让select隐藏
</div>
<br><br><br><br><br><br>
<input type="button" value="点击让select显示" onclick="cal_ShowElement()">

以上这种方法,如果对于select框数目少,相对固定的话,直接用obj.style.visibility="hidden"这样进行隐藏是更直接的.

2.Object对象的优先度较高,可以挡住select框

<OBJECT id=aa style="display:none;z-index:1000; position:absolute; top:0; left:0; width:152; height: 200;" type="text/x-scriptlet" data="about:<body><div style='position:absolute;left:0;top:0;width:152;height:200;font:14;color:white;background:black;border:1 solid black'>test</div>"></OBJECT>
<select><option>hellohellohellohello</select><button onclick=aa.style.display=aa.style.display=="none"?"":"none">test</button>

这种方法虽然也简单,但对复杂的层是来说还不是好的解决方法

 

3.用iframe作载体

以下是一简单的例子:

-----------

<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
<meta name="GENERATOR" content="Microsoft FrontPage 4.0">
<meta name="ProgId" content="FrontPage.Editor.Document">
<title>简单菜单</title>
<!--
提供定位函数,用iframe作载体,不会被select挡住
By Fason(2003-5-21)
-->
<style id=s>
#div1{
position:absolute;
z-index:100;
width:100;
height:130;
background-color:#d2e8ff;
border:1 solid black;
}
div{cursor:hand;font-size:12px;}
a{text-decoration:none;color:red;font-size:12px}
</style>
</head>
<body>
<script>
function window.onload(){
var shtml=div1.innerHTML;
var ifm=document.createElement("<iframe frameborder=0 marginheight=0 marginwidth=0 hspace=0 vspace=0 scrolling=no></iframe>")
ifm.style.width=div1.offsetWidth
ifm.style.height=div1.offsetHeight
ifm.name=ifm.uniqueID
div1.innerHTML=""
div1.appendChild(ifm)
window.frames[ifm.name].document.write(s.outerHTML+"<body leftmargin=0 topmargin=0>"+shtml+"</body>")
}

function show(){
with(document.all.img1){
x=offsetLeft;
y=offsetTop;
objParent=offsetParent;
while(objParent.tagName.toUpperCase()!= "BODY"){
x+=objParent.offsetLeft;
y+=objParent.offsetTop;
objParent = objParent.offsetParent;
}
y+=offsetHeight-1
}
with(document.all.div1.style){
pixelLeft=x
pixelTop=y
visibility=''
}
}
function hide(){
document.all.div1.style.visibility='hidden'
}
</script>
<img id=img1 onmouseover="show()" onmouseout="hide()" src="ie.gif"><br><select></select>
<div id=div1 onmouseover="style.visibility=''" onmouseout="style.visibility='hidden'" style="visibility:hidden;">
<div href="http://www.youkuaiyun.com" onmouseover="style.backgroundColor='highlight'" onmouseout="style.backgroundColor=''" onclick="window.open(href)">中国程序员</div>
<div href="http://www.sohu.com" onmouseover="style.backgroundColor='highlight'" onmouseout="style.backgroundColor=''" onclick="window.open(href)">sohu</div>
</div>
</body>
</html>


 

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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weixin_32644565的博客 1308

Html选择框选择后不置顶,下拉框(select)遮住弹出层问题

在IE6下下拉框(select)会遮住弹出层,用样式办法暂时无法解决,包括z-index这个属性。想了一个最变态的方法:就是在层弹出的时候把下拉框给隐藏掉,用display:none属性或visable:hiddle属性;当层隐藏的时候再把下拉框给显示出来:function hiddenselect(){??? var f = document.forms[“form1″];??? if (f)?...

weixin_35513425的博客 381

JS版常见问题(一)层遇到select框时? (转)

JS版常见问题(一)层遇到select框时? (转)[@more@]当层遇到下拉框时总是挡不了select框?其实这是IE的bug,其它的浏览器没有这个问题,对于这个问题论坛里不少提出,在这里提供我的几种方法,各有各的好处,有错...

cuiji1279的博客 89
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